AI再强，也敌不过老师傅的手艺？一场关于未来与经验的较量
在全球顶级AI于基础物理任务中屡屡受挫的同时，普通零件加工领域依旧依赖老师傅的经验与手艺。文章围绕这一现象展开分析，探讨AI与人工在制造业中的角色定位，并引用多篇新闻报道佐证观点。
人机协作
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机器人跑完马拉松后累得坐上轮椅：科技与人类的极限挑战
作为一名关注科技动态的观察者，他亲眼见证了这场别开生面的马拉松比赛，并对其中蕴含的意义进行了深入思考。通过记录机器人参赛的过程及背后的技术原理，揭示了人机协作在未来可能带来的无限可能。
头条热点
陶哲轩联手AI挑战经典ε-δ极限，加法秒杀、乘法翻车？数学与智能的边界再被刷新
数学家陶哲轩近期联手AI挑战经典数学难题ε-δ极限理论，结果显示AI在加法证明上表现出色，但在乘法部分却频频出错。这场人机共创实验揭示了当前AI在数学推理中的优势与局限，也为未来数学研究与AI协作提供了新思路。
被自家AI坑惨：一句误导引发程序员退订潮，Cursor CEO亲自道歉背后
作为一名亲历者，他目睹了自家AI助手Cursor因一句误导性注释引发的程序员退订潮。面对信任危机，他选择站出来道歉并采取实际行动，最终为AI与人类的共生关系提供了新的思考方向。
如果 AI 能拍电影，它有机会创造出《肖申克的救赎》这类里程碑式的作品吗？
探讨AI在电影行业的应用现状及其局限性，分析AI与人类协作的可能性，展望未来电影创作的发展趋势。
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陶哲轩再爆：一个月三破18年未解难题，AlphaEvolve彻底改写数学研究规则
陶哲轩近期与Google DeepMind合作，利用全新AI系统AlphaEvolve，在短短一个月内攻克了三个困扰数学界长达18年的未解难题。这一突破不仅引发学术圈震动，也让人们开始重新思考AI在数学研究中的角色。
樊登谈AI知识获取：已知的延伸还是认知的革命？
作为一名热爱学习的人，我深刻感受到AI技术对知识获取方式的巨大影响。樊登的观点引发了我对AI知识边界的思考，同时提醒我们要注重经典阅读的价值。在这篇探讨中，我结合多个案例分析了AI的优势与局限性，以及如何在信息爆炸的时代找到适合自己的解药。
在AI浪潮中奋勇前行：个人视角下的机遇与挑战
本文从个人视角出发，探讨如何在AI浪潮中抓住机遇并应对挑战，涵盖主动适应变化、深耕专业领域、参与AI教育培训、推动人机协作以及重视深度阅读等多个方面。
简书热点
AI数学奇袭：30位顶尖数学家「围剿」失败，人类防线真的守不住了？
本文讲述了一场发生在加州大学伯克利分校的「AI vs 数学家」巅峰对决，30位世界顶级数学家联手测试OpenAI o4-mini模型，结果令人震撼。文章以第一视角还原事件全过程，揭示AI在数学推理领域的突破性进展。
内网版ChatGPT掀起企业革命：100年知识如何被重新定义
作为一名职场人，他亲身经历了内网版ChatGPT带来的巨大变革。从最初的怀疑到后来的认可，他深刻体会到人机协作的重要性。在这家拥有百年历史的企业中，超过10万份文件的知识库被重新定义，70%的员工已经与AI共事，这一趋势正在重塑整个行业。