导读: 陶哲轩最近再次引发数学界震动。这一次,他与Google DeepMind合作的全新AI系统AlphaEvolve,在短短一个月内攻克了三个困扰数学界长达18年的未解难题。这不仅让整个学术圈沸腾,也让人不禁思考:AI是否正在彻底改变人类探索数学真理的方式?


从博客到YouTube,陶哲轩的“跨界”之路

如果你以为这位华裔菲尔兹奖得主只是埋头于公式和定理之间,那你就错了。过去几个月里,陶哲轩不仅开通了自己的YouTube频道,还频频发布视频,展示他如何利用AI工具解决复杂的数学问题。

在一段视频中,他展示了如何借助AI仅用33分钟就完成了原本需要数页纸推导的证明过程。而在另一段视频中,他甚至让不同AI模型进行“对决”,看谁能在Lean(一种形式化验证语言)中更快完成代数蕴含的证明。

陶哲轩在YouTube上讲解AI数学证明过程

AlphaEvolve横空出世,挑战数学难题天花板

就在5月15日,Google DeepMind正式发布了全新的编程智能体——AlphaEvolve。这款系统不同于以往任何一款AI模型,它不仅能解决博士级别的数学题,更令人震惊的是,它已经能够攻克那些被称为“未解之谜”的顶级数学难题。

短短一个月内,AlphaEvolve就在陶哲轩的指导下,成功破解了三个长期悬而未决的数学猜想。这些问题曾让无数数学家望而却步,而现在,它们竟然被一个AI系统一一攻破。

“这简直就像数学界的《三体》。”一位匿名评论员这样形容这次突破。


数学研究的新范式:人机协作时代来临

AlphaEvolve的成功并非偶然。它的背后是一整套强大的推理机制,结合了大语言模型(LLM)与符号推理引擎。这种混合架构使得AI不仅能理解自然语言描述的数学问题,还能通过形式化验证来确保其答案的正确性。

更令人振奋的是,这种新方法已经在多个领域展现出惊人的效果。比如在代码生成、逻辑推理等任务中,AI的表现远超传统方法。实验表明,通过对同一问题生成多个答案并采用多数投票策略,准确率可以显著提升。

这也解释了为什么像陶哲轩这样的顶尖数学家会如此积极地拥抱AI技术。在他看来,AI不是替代人类智慧的对手,而是推动科学进步的强大助手。


算力决定未来?O3碾压O1,揭示AI发展的关键趋势

当然,这一切的背后离不开强大的计算资源支持。目前来看,训练算力与模型能力之间存在明显的正相关关系。以DeepMind推出的O3模型为例,它在多项测试中表现优异,尤其是在数学、编程等领域,展现出了比前代模型更强的能力。

有专家指出:“在某些特定任务上,只要投入足够的算力,AI的效果就能实现质的飞跃。”这一观点也在实际应用中得到了验证。


争议与反思:基础科学研究是否被边缘化?

尽管AI带来了前所未有的突破,但陶哲轩本人也对当前科研环境表达了担忧。他在一篇博客文章中直言不讳地批评美国国家科学基金会(NSF)计划削减基础科学经费的做法是“短视”的,并透露自己的部分研究项目甚至要依赖私人资助才能继续推进。

这让不少人开始重新审视基础研究的重要性。毕竟,没有扎实的基础理论支撑,再先进的AI也无法真正推动科学革命。


结语:数学的未来,属于人机共创的时代

陶哲轩与AlphaEvolve的合作,无疑为数学研究打开了一扇新的大门。在这个AI辅助的时代,我们或许即将见证更多奇迹的发生。

正如他自己所说:“这不是终点,而是起点。”

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