导读：AI在物理任务中频频失利｜老师傅的经验无可替代｜新老碰撞下的制造业未来
AI在基础物理任务中频频失利
最近，一条来自36氪的消息引发了广泛讨论：全球顶级AI在执行基本物理任务时接连失败。这听起来有些不可思议——毕竟AI在图像识别、语言处理等领域已经展现出了超人类的能力。
那么问题出在哪？原来，在面对现实世界中的物理操作时，AI往往显得力不从心。比如抓取一个形状不规则的零件、判断金属材料的细微差异，这些对人类来说轻而易举的事情，AI却常常“看走眼”或者“拿不准”。
有专家指出，AI缺乏的是那种“手感”和“直觉”。就像我们小时候学骑自行车一样，不是靠计算角度和速度，而是通过反复试错积累出来的本能反应。
老师傅的经验，是AI难以复制的财富
在江苏一家机械制造企业，一位58岁的老师傅黄敏杰每天的工作之一，就是给人工智能机床“上课”——通过模拟实用场景，训练系统更精准地识别弯折形状和曲度。
“一线工人的生产经验非常宝贵。”
这句话说得很实在。像黄师傅这样拥有几十年经验的老师傅，他们对材料的理解、对工具的掌控、对误差的敏感，都是AI短期内无法企及的。
比如在加工某些特殊材质的零件时，老师傅能凭经验判断刀具的进给速度、冷却液的用量甚至环境温度的影响，而这些细节往往不在AI的数据模型里。
新老碰撞下的制造业未来
其实，AI和老师傅之间并不是非此即彼的关系，而是可以形成互补。
以江铃汽车为例，他们的国家级技能大师工作室就引入了大量新技术，包括AI绘图、数据分析和编程等，让传统技艺与现代科技结合，创造出更高的效率和价值。
正如恒银金融科技董事长江浩然所说：“劳动者专业技能直接影响人工智能普及范围和使用效果。”这意味着，未来的制造业需要的是既懂技术又懂经验的复合型人才。
在这个过程中，AI可以承担重复性高、危险系数大的工作，而老师傅则专注于那些需要经验和创造力的任务。这样的分工，或许才是最合理的。
结语：人机协作，才是未来制造业的真模样
AI虽然强大，但它终究只是工具。真正的核心，还是掌握在那些有经验、有技术、有创新精神的人手中。
与其说是AI挑战老师傅，不如说是一次技术与经验的深度融合。只有当这两者真正携手，才能推动制造业迈向更高水平。
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