科研之路：8篇SCI加持下的机器学习与生物信息学探索
本文讲述了一位科研工作者如何将机器学习、WGCNA、免疫浸润等技术应用于生物信息学研究，并克服投稿困难的经历。
生物信息学
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跟着BMC Plant Biology学作图：R语言ggtree圆形树形图并添加分组背景色
本文详细介绍了如何使用R语言ggtree绘制圆形树形图并添加分组背景色，适合初学者和有一定基础的生物信息学研究人员。
答读者问(8)：如何批量查询Marker基因对应的蛋白是否在膜上表达？
本文详细解答了如何批量查询Marker基因对应的蛋白是否会表达在膜上的问题，并提供了具体的数据库推荐和代码示例，帮助研究者提高工作效率。
非模式物种KEGG富集数据库准备（二）：小白的进阶之旅
本文以第一人称视角讲述了小白在非模式物种KEGG富集数据库准备中的学习经历，包括数据收集、工具使用及结果解读等内容，旨在帮助更多初学者了解并掌握相关技能。
从零开始：将转录组SRR数据组装为FASTA文件的个人实战记录
作为一名热爱生物信息学的学习者，我尝试将SRR格式的转录组数据组装成FASTA文件。本文详细记录了我的学习过程，包括SRR数据下载、数据预处理、转录组组装以及最终导出FASTA文件的完整流程。希望我的经历能帮助更多入门者快速上手。
RNA-seq入门实战（零）：RNA-seq流程前的准备——Linux与R的环境创建
本文详细介绍了如何搭建Linux和R语言环境，为RNA-seq分析做好准备。从安装Ubuntu到安装必要的软件包，再到安装R语言及其相关的Bioconductor包，每一步都进行了详细的说明。
从零开始的基因组比对之旅：Nanopore三代测序Fastq的革新力量
本文从个人视角出发，深入探讨了Nanopore三代测序Fastq在基因组比对中的应用，揭示了其相较于传统多平台组合的优势以及未来的发展潜力。
跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)：我的数据分析进阶之旅
本文分享了作者学习和使用ComplexHeatmap的过程，详细介绍了如何从零开始搭建环境、进行基础操作，再到掌握进阶技巧和实战案例。文章内容真实可靠，适合对数据可视化感兴趣的读者。
单细胞数据分析入门：R数据格式（RData、RDA、RDS）的那些事儿
本文以通俗易懂的方式介绍了R语言中RData、RDA和RDS文件的基本概念及其操作方法，并通过实战案例详细讲解了如何在单细胞数据分析中应用这些文件格式。
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (2): 从基础到进阶的全面指南
本文详细介绍了如何使用R语言进行单细胞RNA测序数据分析，涵盖了从数据预处理到差异表达分析的各个步骤。通过具体的代码示例和图表展示，帮助读者更好地理解和掌握这一前沿技术。