Seurat的subset数据提取方法，我终于搞懂了！
作为一名生物信息学爱好者，在学习单细胞数据分析过程中，深入研究了Seurat中的subset函数，详细介绍了其基础语法、实战应用以及使用技巧，帮助读者更好地理解和掌握这一核心数据提取方法。
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简书热点
拷贝数变异分析：轻松搞定GISTIC输入文件
小明在研究拷贝数变异的过程中，学会了如何制作GISTIC输入文件。他详细记录了从数据准备到实际操作的每一步，分享了自己的心得与经验。
GTF处理脚本 - GTFtools：数据科学家的福音
作为一名数据科学家，他在简书平台上发现了GTFtools这一强大工具。通过实际应用，他深刻体会到GTFtools在处理GTF格式文件时的高效与便捷，为基因组学研究带来了新的可能性。
iTAK：在线预测全基因组转录因子TF，转录调节因子TR与蛋白激酶PK的革命性工具
作为一名热爱科学研究的人，他深入探讨了iTAK这一在线预测工具在全基因组转录因子TF、转录调节因子TR与蛋白激酶PK中的应用价值。通过对北京大学徐成冉课题组最新研究成果的解读，展现了转录因子在细胞分化中的重要作用，同时展望了这一领域未来的发展前景。
GeneToCN：一种革命性的基因拷贝数估计方法
作为一名热爱基因组学的探索者，我最近接触到了一个令人惊叹的新工具——GeneToCN。它是一种直接从NGS数据中估计基因拷贝数的alignment-free方法，彻底改变了传统分析流程。我将带你深入了解它的原理、优势以及实际应用案例。
从零开始：将转录组SRR数据组装为FASTA文件的个人实战记录
作为一名热爱生物信息学的学习者，我尝试将SRR格式的转录组数据组装成FASTA文件。本文详细记录了我的学习过程，包括SRR数据下载、数据预处理、转录组组装以及最终导出FASTA文件的完整流程。希望我的经历能帮助更多入门者快速上手。
小白也能轻松掌握：如何下载基因组注释文件和复制链接（以GCA_000817325.1为例）
本文以第三者的视角详细讲述了如何下载基因组注释文件的过程，特别是以GCA_000817325.1为例，从选择数据库到具体操作步骤，再到可能遇到的问题及解决方案，都进行了深入浅出的讲解。
单细胞WGCNA分析：揭开恶性肿瘤预测的新篇章
本文以一位年轻科研工作者的视角，详细介绍了hdWGCNA这一单细胞WGCNA分析方法的核心原理及其在恶性肿瘤研究中的应用，尤其是如何通过PRS识别低存活率的STAD患者。文章结合真实案例，深入探讨了该技术的挑战与未来前景。
Nature子刊新突破：scMerge2带你走进单细胞研究的未来
本文以个人视角解读Nature子刊上的scMerge2技术，探讨其在单细胞研究中的应用价值，并结合学术家谱和GLUE模型分析师生代际关系及调控推断的重要性。
从数据中挖掘癌症代谢秘密：NC | METAFlux工具的崛起
本文介绍了METAFlux这一新兴生物信息学工具如何从bulk和单细胞RNA-seq数据中表征癌症代谢通量，并探讨了其在癌症研究中的重要意义及未来应用前景。