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生物信息学
简书热点
WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码二：从新手到高手的进阶之路
本文详细介绍了WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）的全流程代码，从数据准备到模块检测，再到模块-性状关系分析，帮助初学者快速掌握这一强大的基因共表达网络分析工具。
零基础RNA-seq转录组分析实践：NGS新手的进阶之路
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跟着Nature Ecology & Evolution学作图：用R语言ggmsa包展示多序列比对结果
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iTAK：在线预测全基因组转录因子TF，转录调节因子TR与蛋白激酶PK的革命性工具
作为一名热爱科学研究的人，他深入探讨了iTAK这一在线预测工具在全基因组转录因子TF、转录调节因子TR与蛋白激酶PK中的应用价值。通过对北京大学徐成冉课题组最新研究成果的解读，展现了转录因子在细胞分化中的重要作用，同时展望了这一领域未来的发展前景。
跟着Nature Communications学作图：R语言ggtree根据分组给进化树上色
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跟着Nature Medicine学作图：复杂热图的进阶之路
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Nature子刊新突破：scMerge2带你走进单细胞研究的未来
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生物信息学实战：用Seurat和SoupX解决RNA污染问题
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解锁10X空间转录组数据：功能信号网络的奥秘
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