深度强化学习的学习建议与实战心得
他在知乎上看到关于深度强化学习的问题后，回忆起自己学习的过程，并分享了从基础数学到编程技能，再到经典算法的研究经验。同时，他还介绍了实践中的几个关键技巧，包括环境选择、模型调试以及日志记录的重要性。最后，他对深度强化学习的未来发展充满期待，认为尽管存在诸多挑战，但凭借不断的努力和技术进步，这一领域必将迎来更加辉煌的明天。
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智能合约2.0来袭：AI自主编写+执行，颠覆传统逻辑｜我亲历的未来契约革命
作者分享了近期接触PaperCoder框架的经历，探讨了AI智能体生态的发展趋势，介绍了Kimi开源视觉模型的技术亮点，并展望了IT3.0时代的人机物三元融合前景。
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R实用基础2——常用数据处理命令
一位初学者分享自己在 R 语言学习过程中的心得体会，重点介绍了一些常用的数据处理命令，并结合实际案例讲解了如何高效运用这些命令进行数据分析。
36KR爆文：薪酬大曝光，北美顶尖名校ML博士，5篇顶会一作，offer竟只有35万刀？
一位北美顶尖名校的机器学习博士，拥有5篇顶会一作论文，却只拿到了35万美元的offer。这篇文章通过真实案例和最新数据，揭示了AI领域顶尖人才的薪酬现状，并对比中美市场差异，探讨未来AI人才的发展方向。
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谷歌通过5000次风暴训练出一款AI天气预测模型，这项技术或将彻底改变传统天气预报方式。文章探讨其背后的技术原理、应用场景及未来潜力。
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DeepSeek V3.1 Base突袭上线，成功击败Claude 4。文中详细阐述了不同模型的性能提升情况，分析了DeepSeek在市场中的影响力及竞争局势，并探讨了其技术基础、硬件支持以及未来的展望。
奥特曼与GPT-5：一场AI界的‘大地震’
在AI领域，奥特曼推出的GPT-5引发了巨大风波。从GPT-5的发布到用户的吐槽，再到GPT-4o的回归，以及奥特曼的回应和对未来改进方向的阐述，这篇文章带你深入了解这场AI界的‘地震’。