DeepSeek V3.1 Base突袭上线，实力碾压Claude 4，全网期待R2和V4

一、事件概述

最近，在人工智能领域掀起了一场不小的风波。DeepSeek V3.1 Base突然上线，而且表现相当出色，直接击败了Claude 4。

这一消息迅速在全网传播开来，大家都在蹲守着即将面世的R2和V4版本。

二、性能对比

从目前的数据来看，DeepSeek - V3相较于之前的版本有着显著的提升。

• DeepSeek - V3:从31.6%提升至54.8%(+73%相对提升)
• Qwen - 2.5 - 72B:从18.8%提升至38.8%(+106%相对提升)
• Llama - 3.1 - 70B:从15.4%提升至32.6%(+112%相对提升)

这些数据表明，DeepSeek - V3在性能上有了巨大的飞跃。

三、市场影响

DeepSeek - R1的发布就已经对智谱的商业化空间造成了挤压。

一些B端服务提供商透露，很多定制化项目客户的注意力都转向了DeepSeek的模型。

而在C端市场，智谱的步伐相对较慢。

四、竞争局势

在之前的一些比赛中，像OpenAI的o3和o4 - mini、DeepSeek R1、Kimi K2 Instruct、Gemini 2.5 Pro和2.5 Flash、Claude Opus 4、Grok 4等模型进行了较量。

其中，Grok 4表现出色，而DeepSeek也有不错的表现。

另外，关于DeepSeek - R1 - 0528，它支持工具调用，测评成绩虽然与某些顶级模型有差距，但也达到了不错的水平。

五、技术基础

AI编程工具的能力很大程度上取决于背后的大型模型。

资深程序员陆通提到，AI编程的底层技术原理是大语言模型加上针对代码的特定训练优化。

在国内，DeepSeek和Qwen系列是比较适合AI编程的大模型，国外则是Claude等。

六、硬件支持

尽管RTX 4090在某些方面与数据中心级别的GPU存在差距，但它在消费级价位上能提供足够的算力和显存资源来支持DeepSeek V3的高效推理。

这也证明了在性能和成本之间可以实现有效的平衡。

七、未来展望

R2被认为可能成为最重要的开源推理模型之一。

有传言称R2将在4月份发布，如果按照之前的发布规律，它的到来备受期待。

而对于DeepSeek的新版v3，虽然在某些方面还存在不足，但它的完成度已经很高了。

相信随着后续版本的推出，DeepSeek将会越来越强大。