机器学习

奥特曼与GPT-5:一场AI界的‘大地震’

在AI领域,奥特曼推出的GPT-5引发了巨大风波。从GPT-5的发布到用户的吐槽,再到GPT-4o的回归,以及奥特曼的回应和对未来改进方向的阐述,这篇文章带你深入了解这场AI界的‘地震’。

R实用基础2——常用数据处理命令

一位初学者分享自己在 R 语言学习过程中的心得体会,重点介绍了一些常用的数据处理命令,并结合实际案例讲解了如何高效运用这些命令进行数据分析。

深度强化学习的学习建议与实战心得

他在知乎上看到关于深度强化学习的问题后,回忆起自己学习的过程,并分享了从基础数学到编程技能,再到经典算法的研究经验。同时,他还介绍了实践中的几个关键技巧,包括环境选择、模型调试以及日志记录的重要性。最后,他对深度强化学习的未来发展充满期待,认为尽管存在诸多挑战,但凭借不断的努力和技术进步,这一领域必将迎来更加辉煌的明天。

国产推理模型能否抗衡OpenAI?六大模型激战正酣

作为一名热爱科技的个人,他深入探讨了国产六大推理模型与OpenAI的竞争态势。从o3和o4-mini的发布,到国产模型如豆包、通义千问、DeepSeek-R1等的崛起,这场较量展现了人工智能领域的快速进步。

满血版o3探案神技出圈,大模型要卷搬砖了?

作为一名对人工智能感兴趣的观察者,他深入探讨了满血版o3和o4-mini两款模型的特点及其背后的技术意义。通过生动的案例和详细的分析,展现了大模型从“修仙”到“搬砖”的转变过程。

实测o3/o4-mini:3分钟解决欧拉问题,OpenAI最强模型名副其实

作为一名科技爱好者,他深入研究了OpenAI最新发布的o3和o4-mini两款推理模型。经过实际测试发现,o4-mini在解决复杂问题时表现出惊人的速度,仅用2分55秒便完成了原本需要30分钟才能解决的Project Euler问题。同时,o3在数学推理等领域也有出色表现。两者各具特色,将在科研、教育等多个领域发挥重要作用。