36KR爆文：薪酬大曝光，北美顶尖名校ML博士，5篇顶会一作，offer竟只有35万刀？

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导读：本文将带你深入剖析AI领域顶尖人才的薪酬现状，从北美到中国，从学术到工业界，真实数据+行业内幕，揭开高学历与高薪之间的真相。点击以下标签快速跳转至目标段落：

背景故事：一位ML博士的真实遭遇

这是一则来自北美顶尖名校机器学习（ML）博士的真实经历。他手握5篇顶会一作论文，科研成果亮眼，按理说应该是各大科技公司争抢的对象。

然而，当他收到第一份正式offer时，金额却仅有35万美元年薪——这在很多人眼中，似乎并不匹配他的学术成就。

很多人以为，只要你是顶尖名校的博士，手里有几篇顶会文章，就一定能拿到百万年薪。但现实远比想象中复杂。

“我身边很多同学都拿到了OpenAI、Google Brain这些顶级公司的offer，但真正能上百万年薪的，其实并不多。”

根据Levels.fyi今年5月公布的数据，美国入门级AI工程师的平均薪酬是23.9万美元，而像OpenAI这样的头部公司，确实开出了超过90万美元的年薪，但这通常属于极少数L5级别的资深研究人员。

这位博士还提到，在读博期间最头疼的问题并不是算法设计，而是计算资源的匮乏。

“我们实验室连一块H100都没有，大家得轮流抢卡跑模型。”

这种现象并非个例。另一位全美TOP 5的机器学习博士也曾发帖吐槽，表示自己在读博期间最大的瓶颈就是算力资源不足。

那么，AI领域的薪酬到底如何？我们可以从中美两国的薪资水平做一个横向对比：

可以看到，虽然美国整体薪资更高，但竞争也更激烈。而在中国，尤其是上海等地，AI岗位也在迅速崛起，如天鹜科技的酶催化平台研发负责人月薪就在2万至4万元人民币之间，15薪。

随着AI技术的发展，人才需求持续上升。但高学历≠高薪，关键还是要看实际能力和项目经验。

对于那些还在读书的同学们来说，建议尽早参与开源项目、争取实习机会，提升自己的综合竞争力。

结语：AI行业的薪酬看似光鲜亮丽，实则背后藏着无数努力与博弈。无论你身处何地，唯有不断精进，才能在这场人才大战中脱颖而出。