从游戏少女到AI女神，她用物理驯服AI，让飓风预测快1000倍
Rose Yu从一个普通的游戏少女成长为AI领域的领军人物，她通过将物理学与深度学习结合，成功实现飓风预测速度提升1000倍的技术突破。本文以第三人称视角讲述她的真实成长历程和技术成就。
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满血版DeepSeek R1模型本地运行测试：M3 Ultra vs M4 Max
本文详细探讨了满血版DeepSeek R1模型在苹果M3 Ultra和M4 Max上的运行表现，分析了两者之间的性能差异，并讨论了使用苹果设备进行此类任务的成本效益。
GPT-4.5功臣被驱逐，奥特曼盛赞背后隐藏的AI人才危机
作为一名长期关注AI行业的观察者，他深入探讨了GPT-4.5核心研发人员被驱逐事件背后的真相，揭示了OpenAI内部管理问题及美国面临的AI人才危机。通过分析奥特曼的赞扬与矛盾，以及全球AI竞争格局的变化，展现了当前AI领域所面临的关键挑战。
亲身体验中国AI产品Manus内测：未来已来！
本文以个人视角分享了对中国AI产品Manus内测版的实际体验，详细介绍了其功能特点及核心优势，并结合当前行业发展现状进行了分析展望。
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AI教父Hinton怒批万斯：无知的干预或让全人类付出代价
AI教父Geoffrey Hinton在法国人工智能峰会上怒批美国副总统万斯，指责其对AI发展缺乏深刻理解。文章探讨了AI治理的重要性以及全球在此议题上的分歧。
DeepSeek-V3模型小版本升级，体验AI技术的全新突破
作为一名关注AI技术发展的从业者，我亲身体验了DeepSeek-V3模型的小版本升级带来的变化。从海光信息技术团队的成功适配到华为云昇腾云服务的全栈优化，再到众多云计算厂商的支持，DeepSeek正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
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深度解析DeepSeek的成本秘密：为何能将大模型训练成本压缩到极致？
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LSTM之父的惊人声明：1991年我就提出了线性自注意力机制，领先Transformer 26年
LSTM之父Jürgen在报告中指出，他在1991年就已经提出了线性自注意力机制，这一发现比Transformer早了26年。本文将带你深入了解这一惊人的历史，并探讨其对未来AI发展的影响。
深度学习：认知觉醒，意想不到的好处
他通过简书平台的一篇文章深入探讨了深度学习的本质及其带来的认知觉醒。从机器自主学习的能力到实际应用场景，再到未来的无限可能性，他分享了自己的感悟与见解。这篇文章以通俗易懂的语言揭示了深度学习的魅力，同时鼓励读者拥抱新技术，开启个人成长的新篇章。
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深度解析DeepSeek开源的FlashMLA：技术革新与未来展望
本文从个人视角出发，深入剖析了DeepSeek开源的FlashMLA技术细节，包括多头潜在注意力机制、动态冗余策略等核心亮点，并探讨了其开源策略对行业的影响及未来可能面临的挑战。