深度学习

AI破解50年未解数学难题,南大校友用OpenAI模型完成首个非平凡数学证明

作为一名热爱科技的人,亲眼见证了南大校友借助OpenAI模型完成首个非平凡数学证明的奇迹时刻。从深度神经网络到Transformer语言模型,再到强化学习,每一项技术都为这一成就奠定了基础。未来,随着AI for Science的不断发展,我们将迎来一个更加智能化的世界。

黄仁勋:我的根在中国,AI将助力中国腾飞!

黄仁勋强调自己首先是中国人,随后成为美籍华人。他对中国的AI发展前景充满信心,提及中国开源AI的重要性,还举出了AI在中国多个领域的应用案例。他指出了推动计算领域未来的两股力量,并阐述了AI在其中的关键作用。

博弈论入门:当博弈论遇上机器学习

本文从个人视角出发,探讨了博弈论与机器学习的结合,介绍了博弈论在支持向量机(SVM)、生成对抗网络(GAN)和强化学习中的应用,并展望了未来的发展方向。

DeepSeek的思维链:真实思考还是模拟人类?

本文探讨了DeepSeek模型展示的思维链是否是其真实思考过程,还是为了更像人类而设计的。通过对比DeepSeek与GPT在文化批判任务中的表现,以及分析透明化思维链的意义和潜在风险,文章提出了对未来AI技术发展的思考。

GPT-4o升级:聊天鬼才还是生图弱鸡?

作为一名普通用户,他深入体验了GPT-4o的新功能,发现聊天能力和STEM领域表现大幅提升,但生图能力有所减弱。通过实际案例展示了GPT-4o的强大与不足,并对未来改进充满期待。