英伟达与DeepSeek联手：满血版DeepSeek-R1模型性能突破天际

文章导读：

一、什么是满血版DeepSeek-R1模型

作为当前最炙手可热的开源大模型之一，DeepSeek-R1以其卓越的性能和广泛的适用性吸引了全球的目光。所谓“满血版”，指的是未经过任何参数削减或优化处理的原始版本，其参数量高达671B，具备超强的推理能力。这一模型在数学、代码生成以及自然语言理解等任务上表现出色，甚至可以媲美闭源的顶尖模型如OpenAIo1和Claude-3.5-Sonnet。

二、DeepSeek-R1的性能表现如何

DeepSeek-R1在多个维度上的性能都达到了世界领先水平。例如，在联想推出的AMD AI大模型训练服务器上，单机部署满血版DeepSeek-R1时，极限吞吐量可达6708 token/s，这标志着单台服务器运行大模型的性能被推向了新的高度。此外，毅伯智算推出的TORA3000 8卡推理一体机搭载满血版DeepSeek-R1后，其推理性能更是超越了英伟达H20-141G。

三、各大厂商对DeepSeek-R1的支持

除了联想和毅伯智算外，多家科技公司也在积极支持DeepSeek-R1的应用。例如，当贝推出的战略级人工智能产品——当贝AI，深度整合了DeepSeek-R1 671B满血版以及其他顶尖大模型，形成了覆盖文本、代码等多模态的强大解决方案。同时，沐曦曦思N260国产GPU也成功适配DeepSeek-R1的各种蒸馏模型，实测数据显示其推理性能达到国际主流GPU的110%-130%。

四、英伟达CEO黄仁勋的评价

在英伟达最近一次财报电话会议上，CEO黄仁勋对DeepSeek-R1给予了高度评价。他称赞该模型是“世界级的开源模型”，并表示这是一项“非常棒的创新”。他还强调，DeepSeek-R1不仅点燃了全球的热情，更重要的是它开源了一个世界级的推理AI模型，为行业带来了深远的影响。

五、DeepSeek-R1的实际应用场景

DeepSeek-R1的实际应用范围极为广泛。例如，某高校已将DeepSeek-R1平台面向全校师生开放试用，师生可以通过简单的几步操作体验包括“满血版”在内的各项大模型服务。此外，在工业界，DeepSeek-R1也被用于提升生产效率、优化代码生成以及改进客户服务等多个领域。

六、未来展望与算力需求

随着DeepSeek-R1及其衍生模型的不断普及，未来的算力需求将呈现指数级增长。黄仁勋曾指出，推理模型可能消耗100倍以上的算力，而DeepSeek-R1的出现无疑加速了这一趋势。为了满足日益增长的算力需求，各大硬件厂商正在加紧研发更高效、更强大的计算设备，以确保能够支持这些高性能的大模型。

总之，DeepSeek-R1的发布不仅标志着开源大模型领域的一次重大突破，也为全球AI产业注入了新的活力。无论是学术界还是工业界，都将从这一技术进步中受益匪浅。