深度学习

大模型的未来:GPT-4.5是否真的触及天花板?

本文从小李的角度出发,深入探讨了GPT-4.5未能带来震撼表现的原因,并分析了大模型发展是否进入瓶颈期以及非推理模型的潜在突破方向。文章结合技术细节和未来趋势,为读者提供了全面的视角。

一文搞懂池化层!Pooling详解(网络下采样篇)

作为一名深度学习初学者,我在学习卷积神经网络时遇到了池化层这个概念。本文将从个人视角出发,详细解释池化层的工作原理、参数设置及其优缺点,并结合实际应用场景,帮助读者全面理解池化层的作用。