DeepSeek爆火后，Kimi、豆包等AI产品现状如何？
本文探讨了DeepSeek爆火后，Kimi、豆包等AI产品的现状及面临的挑战，分析了行业未来的发展趋势。
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黄仁勋首次回应DeepSeek：推理与后训练，AI智能的核心之争
英伟达CEO黄仁勋首次公开回应DeepSeek模型，强调推理只是AI智能的一部分，而后训练才是智能的核心。本文从第三方视角解读黄仁勋的观点，并分析DeepSeek对AI行业的影响及未来发展方向。
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新王诞生：DeepSeek 双模型 GitHub Star 数首次超越 OpenAI 创造历史
DeepSeek双模型GitHub Star数首次超越OpenAI，成为大模型领域新标杆。本文深入分析DeepSeek的技术创新、低成本策略及对行业的深远影响，探讨开源模式如何改变AI发展轨迹。
IT热点
满血版DeepSeek R1模型本地运行测试：M3 Ultra vs M4 Max
本文详细探讨了满血版DeepSeek R1模型在苹果M3 Ultra和M4 Max上的运行表现，分析了两者之间的性能差异，并讨论了使用苹果设备进行此类任务的成本效益。
大模型的未来：GPT-4.5是否真的触及天花板？
本文从小李的角度出发，深入探讨了GPT-4.5未能带来震撼表现的原因，并分析了大模型发展是否进入瓶颈期以及非推理模型的潜在突破方向。文章结合技术细节和未来趋势，为读者提供了全面的视角。
从技术神话到应用落地：DeepSeek和Manus的AI价值转化密码
本文通过作者的视角，深入探讨了DeepSeek和Manus在AI领域的崛起与争议，分析了从技术神话到应用落地过程中所面临的挑战与机遇。
全球首个混合推理模型Claude 3.7震撼登场！与DeepSeek R1的巅峰对决
全球首个混合推理模型Claude 3.7震撼发布！本文从技术特点、实际应用等多个角度深入分析了Claude 3.7与DeepSeek R1的竞争态势，并探讨了AI大模型产业化的未来发展方向。
别让你的提问杀死AI！90%的人不会和DeepSeek对话的残酷真相
本文探讨了如何通过改进提问方式提升与AI交互的效率，介绍了苏格拉底式启发式对话方法，并提醒用户注意AI生成内容的潜在风险。
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揭开DeepSeek的神秘面纱：中国AI的新突破
本文详细介绍了中国AI公司DeepSeek及其最新发布的DeepSeek-R1模型，探讨了该模型的技术亮点和社会影响，展示了中国在AI领域的创新能力和竞争实力。
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直逼DeepSeek-R1-32B，碾压李飞飞s1-32B：UC伯克利等开源全新SOTA推理模型
本文详细介绍了由斯坦福、UC伯克利等机构联合发布的全新开源推理模型OpenThinker-32B，分析了其性能优势和技术特点，并探讨了其在实际应用中的潜力及未来发展方向。