奥特曼，杨植麟的理想型？——从大模型创业到数学推理模型的探索
本文从个人视角出发，深入探讨了杨植麟从循环科技到月之暗面的创业历程，以及他最新发布的数学推理模型k0-math的技术突破。文章结合了杨植麟的创业心得和个人感悟，展现了他在AI领域的探索与坚持。
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博弈论入门：当博弈论遇上机器学习
本文从个人视角出发，探讨了博弈论与机器学习的结合，介绍了博弈论在支持向量机（SVM）、生成对抗网络（GAN）和强化学习中的应用，并展望了未来的发展方向。
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不少数学博士都在做人工智能，但人工智能主流方向真的需要大量前沿数学吗？
探讨数学博士在人工智能领域的角色和价值，分析人工智能主流方向是否真的需要大量的前沿数学知识。
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DeepSeek-R1 持续刷屏，连 Open R1 都来了！抱抱脸发起，1 天狂揽 1.9k 星
DeepSeek-R1 开源大模型在 GitHub 上一夜走红，1 天内获得 1.9k 标星。该模型不仅在多项基准测试中表现出色，还在开源社区中掀起了巨大波澜。
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Day29/100：人工智能产品体系的探索与实践
本文从一名AI学习者的视角出发，深入探讨了人工智能产品体系的核心内容，包括DeepSeek引发的AI产业热潮、AI产品经理的核心职责以及一个简单的AI产品定义示例。文章结合实际案例，帮助读者更好地理解AI产品经理的工作内容和挑战。
AMD火速“站台”DeepSeek：AI领域的强强联合
AMD宣布将DeepSeek-V3模型集成到最新GPU上，标志着两家公司在AI领域的深度合作。本文深入探讨了这一合作背后的意义及未来前景。
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深度解析DeepSeek：清华北大教授带你走进最强推理模型的幕后
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DeepSeek为什么这么火？
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全球首次！2B复现DeepSeek-R1“啊哈时刻”，纯RL实现多模态推理
本文详细介绍了UCLA等研究团队如何通过纯强化学习复现DeepSeek-R1模型的“啊哈时刻”，以及这一突破对AI技术发展的重要意义。文章从技术原理、实际应用及未来展望等多个角度进行了深入探讨。
01年实习生如何成为字节RL核心算法的中坚力量
一名2001年出生的实习生如何在字节跳动成长为负责核心算法的技术先锋？本文带你深入了解他的职业生涯及其对字节大模型项目的贡献。