萨顿外滩演讲：AI的未来由这四条原则预测
在外滩的一次重要演讲中，“强化学习之父”萨顿就人们对AI的恐惧被夸大的情况进行了阐述，并提出四条原则来预测AI的未来。从以人为本、数据安全与隐私保护、鼓励创新与合作到加强监管和规范，每一条都意义非凡。他还基于这些原则展望了AI在未来医疗、交通、环保等领域的巨大作用，尽管存在挑战，但只要遵循原则就能迎接美好前景。
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从感知到预判：世界模型助力自动驾驶超越‘老司机’瓶颈
这篇文章深入探讨了世界模型在自动驾驶领域的应用，从感知到预判等多个方面进行了详细的阐述。同时，也提到了当前面临的一些挑战以及未来的发展前景。
如何评价波士顿动力2025年3月19日发布的Atlas机器人强化学习行走视频?
本文从个人视角出发，详细解读了波士顿动力2025年3月19日发布的Atlas机器人演示视频，分析其背后的技术突破及行业影响。
知乎热点
深度强化学习的学习建议与实战心得
他在知乎上看到关于深度强化学习的问题后，回忆起自己学习的过程，并分享了从基础数学到编程技能，再到经典算法的研究经验。同时，他还介绍了实践中的几个关键技巧，包括环境选择、模型调试以及日志记录的重要性。最后，他对深度强化学习的未来发展充满期待，认为尽管存在诸多挑战，但凭借不断的努力和技术进步，这一领域必将迎来更加辉煌的明天。
预训练新突破！港中文清华提出「三位一体」框架，模型自我进化不再是梦
作为一名对人工智能充满热情的研究者，他深入探讨了港中文、清华等高校提出的「三位一体」框架，并详细解析了这一框架如何突破预训练模型的瓶颈，赋予模型持续自我进化的可能性。通过实际案例分析，展示了该框架在未来各领域的广泛应用前景。
AI科学家横空出世！Nature爆OpenAI黑科技，世界模型+RL成关键
OpenAI首席科学家近日在《Nature》爆料称，AI系统已实现自主科学发现，世界模型和强化学习成为关键技术支撑。文章探讨了AI科学家的能力边界、核心技术原理，并对比了中国企业如万兴科技、昆仑万维、深度求索等在全球AI科研赛道上的布局。
DeepSeek开源项目FlashMLA：不容错过的亮点解析
本文深入探讨了DeepSeek开源周第一天发布的项目FlashMLA的亮点与意义，分析其对AI领域的潜在影响，并结合实际案例进行解读。
Atlas机器人进化记：从翻跟头到工厂打工，人形机器人的未来已来
Atlas机器人通过强化学习实现了翻跟头、跳舞等复杂动作，并逐步应用于工业领域。本文从技术原理、应用场景及未来展望等方面深入探讨了这一现象。
DeepMind在「我的世界」中自学成才，人类玩家瑟瑟发抖
作为一名热爱科技的观察者，我亲历了DeepMind在《我的世界》中的惊人表现。通过强化学习与世界模型，AI系统DreamerV3实现了从零开始的自我学习，并成功完成了钻石收集任务。这一成果不仅登上了顶级科学期刊《Nature》，也为未来的人工智能发展指明了方向。
01年实习生如何成为字节RL核心算法的中坚力量
一名2001年出生的实习生如何在字节跳动成长为负责核心算法的技术先锋？本文带你深入了解他的职业生涯及其对字节大模型项目的贡献。