博弈论入门：当博弈论遇上机器学习
本文从个人视角出发，探讨了博弈论与机器学习的结合，介绍了博弈论在支持向量机（SVM）、生成对抗网络（GAN）和强化学习中的应用，并展望了未来的发展方向。
强化学习
简书热点
预训练新突破！港中文清华提出「三位一体」框架，模型自我进化不再是梦
作为一名对人工智能充满热情的研究者，他深入探讨了港中文、清华等高校提出的「三位一体」框架，并详细解析了这一框架如何突破预训练模型的瓶颈，赋予模型持续自我进化的可能性。通过实际案例分析，展示了该框架在未来各领域的广泛应用前景。
36KR热点
DeepSeek开源项目FlashMLA：不容错过的亮点解析
本文深入探讨了DeepSeek开源周第一天发布的项目FlashMLA的亮点与意义，分析其对AI领域的潜在影响，并结合实际案例进行解读。
知乎热点
奥特曼，杨植麟的理想型？——从大模型创业到数学推理模型的探索
本文从个人视角出发，深入探讨了杨植麟从循环科技到月之暗面的创业历程，以及他最新发布的数学推理模型k0-math的技术突破。文章结合了杨植麟的创业心得和个人感悟，展现了他在AI领域的探索与坚持。
深度强化学习的学习建议与实战心得
他在知乎上看到关于深度强化学习的问题后，回忆起自己学习的过程，并分享了从基础数学到编程技能，再到经典算法的研究经验。同时，他还介绍了实践中的几个关键技巧，包括环境选择、模型调试以及日志记录的重要性。最后，他对深度强化学习的未来发展充满期待，认为尽管存在诸多挑战，但凭借不断的努力和技术进步，这一领域必将迎来更加辉煌的明天。
全球首次！2B复现DeepSeek-R1“啊哈时刻”，纯RL实现多模态推理
本文详细介绍了UCLA等研究团队如何通过纯强化学习复现DeepSeek-R1模型的“啊哈时刻”，以及这一突破对AI技术发展的重要意义。文章从技术原理、实际应用及未来展望等多个角度进行了深入探讨。
AMD火速“站台”DeepSeek：AI领域的强强联合
AMD宣布将DeepSeek-V3模型集成到最新GPU上，标志着两家公司在AI领域的深度合作。本文深入探讨了这一合作背后的意义及未来前景。
头条热点
AI科学家横空出世！Nature爆OpenAI黑科技，世界模型+RL成关键
OpenAI首席科学家近日在《Nature》爆料称，AI系统已实现自主科学发现，世界模型和强化学习成为关键技术支撑。文章探讨了AI科学家的能力边界、核心技术原理，并对比了中国企业如万兴科技、昆仑万维、深度求索等在全球AI科研赛道上的布局。
Atlas机器人进化记：从翻跟头到工厂打工，人形机器人的未来已来
Atlas机器人通过强化学习实现了翻跟头、跳舞等复杂动作，并逐步应用于工业领域。本文从技术原理、应用场景及未来展望等方面深入探讨了这一现象。
DeepSeek-R1 持续刷屏，连 Open R1 都来了！抱抱脸发起，1 天狂揽 1.9k 星
DeepSeek-R1 开源大模型在 GitHub 上一夜走红，1 天内获得 1.9k 标星。该模型不仅在多项基准测试中表现出色，还在开源社区中掀起了巨大波澜。
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