深度学习
刘永好谈DeepSeek:小团队大能量,160人如何撬动AI行业?
新希望集团创始人刘永好在公开场合分享了AI公司DeepSeek的成功秘诀,揭示了其160人团队如何在行业内崭露头角。本文从团队规模、专注力及开放合作等角度深入探讨了DeepSeek崛起的原因,同时展望了其未来发展潜力。
AI教父Hinton怒批万斯:无知的干预或让全人类付出代价
AI教父Geoffrey Hinton在法国人工智能峰会上怒批美国副总统万斯,指责其对AI发展缺乏深刻理解。文章探讨了AI治理的重要性以及全球在此议题上的分歧。
揭秘老黄演讲中的关键技术:PD分离,UCSD华人团队如何让LLM吞吐量跃升4倍
老黄在GTC大会上的演讲引发了广泛关注,其中提到的PD分离技术成为焦点。本文详细解读了这项技术的原理及其背后的UCSD华人团队研究成果,揭示了其如何让LLM吞吐量跃升4倍。
实测o3/o4-mini:3分钟解决欧拉问题,OpenAI最强模型名副其实
作为一名科技爱好者,他深入研究了OpenAI最新发布的o3和o4-mini两款推理模型。经过实际测试发现,o4-mini在解决复杂问题时表现出惊人的速度,仅用2分55秒便完成了原本需要30分钟才能解决的Project Euler问题。同时,o3在数学推理等领域也有出色表现。两者各具特色,将在科研、教育等多个领域发挥重要作用。
DeepSeek开源周第二弹:DeepEP全栈通信库引发AI圈热议
DeepSeek在开源周第二天发布了DeepEP全栈通信库,该工具通过优化GPU间的信息传输效率,有效缓解了AI从业者的算力焦虑。本文从个人视角出发,详细解析了DeepEP的技术特点及其对行业的影响,同时探讨了DeepSeek与国产大模型的竞争态势。
表格处理神器登上Nature,开箱即用,平均2.8s解读任意表格
本文介绍了近期登上Nature杂志的表格处理工具Tabula Recta,详细描述了其功能特点及实际应用效果。
牛津教授的惊人预言:AI将超越人类科研速度500倍,真相究竟如何?
作为一名关注前沿科技动态的人,我最近了解到牛津大学一位教授提出了一个惊人的预言:未来十年内,AI可能完成相当于人类100年的科学发现,其科研效率更是超过了人类500倍。这让我深感震撼,同时也引发了我对AI未来发展潜力及其可能带来影响的思考。
清华DeepSeek使用手册:我的深度学习探索之旅
本文以第一人称视角详细介绍了如何使用清华DeepSeek进行深度学习实践,包括安装配置、常见问题解决以及功能亮点解析等内容,适合对AI感兴趣的读者阅读。
DeepSeek V3模型小版本升级:各项能力全面进阶
作为一名AI技术爱好者,我深入研究了DeepSeek V3模型的小版本升级内容。这次升级不仅提升了模型的各项能力,还扩展了其应用场景。从推理速度到成本控制,V3模型都展现了卓越的性能。同时,市场对V3模型的反响也非常热烈,相信在未来,它将在更多领域发挥重要作用。
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