DeepSeek再放大招！V3/R1训练细节全面揭秘
在36KR平台上，DeepSeek最新发文，全面公开了V3/R1的训练细节。从美团开源的龙猫大模型，到OpenAI的GPT - 5，再到DeepSeek的新品，顶尖玩家都在关注'混合推理'与'自适应计算'，这标志AI发展方向转变。DeepSeek - V3.1模型采用混合推理架构，经Post - Training优化后Agent能力增强，Base模型已开源且增加训练量，在价格方面也将调整API接口调用费用。
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震惊！谷歌开源史上最小Gemma 3，手机轻松运行，超省电
昨天，谷歌发布了史上最小的Gemma 3开源模型，仅有2.7亿个参数。它以特定任务微调为目标，具备强大指令跟踪和文本能力，在手机上能轻松运行，进行25次对话耗电不到1%，非常省电。
MiniMax开源M1推理模型，456B参数碾压DeepSeek-R1？技术细节曝光
MiniMax发布并开源首个大规模混合架构推理模型M1，参数量达456B，性能超越DeepSeek-R1，支持100万token上下文输入，训练成本仅53万美元。
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小红书与西安交通大学联合推出的多模态深度思考模型DeepEyes，采用端到端强化学习，首次实现不依赖监督微调的视觉推理能力，成为近期最受关注的开源AI模型之一。
DeepSeek-R1-0528 更新揭秘：推理革命背后的技术飞跃
DeepSeek-R1-0528 更新详解，揭示其在推理能力、训练方法、性能优化等方面的突破性进展，结合第三方技术报告与社区反馈，展现国产大模型在全球 AI 竞争中的独特优势。
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Meta发布Llama 4，实际体验如何？
作为一名开发者，他深入体验了Meta最新发布的Llama 4大语言模型。从MOE架构的应用到实际操作中的优缺点，再到对未来发展的展望，他的分享为我们揭示了这款开源模型的真实面貌。
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深度解析Meta发布的Llama 4大模型：技术革新与未来展望
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作为一名关注AI领域的观察者，我发现中国大模型开源热潮正在深刻改变整个行业。从DeepSeek到阿里巴巴、百度和腾讯，这些企业的开源举措不仅降低了技术门槛，还推动了AI技术在各行业的广泛应用。然而，我们也需要正视其中存在的风险与挑战。
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