小米开源「MiMo」大模型：7B 参数超越 OpenAI o1-mini，推理能力惊艳全场

今天我刷到一条让人眼前一亮的消息 —— 小米开源了自家首个**专注于推理能力的大模型 Xiaomi MiMo**。虽然它的参数规模只有 7B（70亿），但在数学推理和代码竞赛等关键测试中，竟然**超越了 OpenAI 的 o1-mini 和阿里 QwQ-32B**！这让我忍不住想深入看看，这个“小而强”的模型到底藏着什么黑科技。

Xiaomi MiMo 究竟是什么？

根据官方介绍，Xiaomi MiMo 是小米推出的首款专为「推理」而生的大语言模型。它不仅仅是训练出来写文章、做翻译那么简单，而是针对像数学题求解、代码编写这类需要深度逻辑推理的任务进行了专项优化。

从设计之初，小米就打通了「预训练」到「后训练」的全链路，构建了一个更系统化的训练流程。通俗点说，就是不仅让它学会海量知识，还教会它如何一步步“思考”问题，而不是直接输出答案。

7B 参数也能赢？实测成绩太亮眼

最让我震惊的是，在两个权威测评集上 —— 数学推理领域的 AIME 24-25 和代码竞赛类任务 LiveCodeBench v5，Xiaomi MiMo 展现出了远超同级甚至更大模型的能力。

在 AIME 24-25 测评中，MiMo 表现出接近专业选手水平；而在代码生成与调试方面，它甚至能处理复杂度极高的 LiveCodeBench v5 任务，准确率超过 OpenAI 的 o1-mini。

要知道，o1-mini 是 OpenAI 主打“推理”的闭源模型，而阿里 QwQ 更是拥有 32B 参数。但 MiMo 却以不到一半甚至四分之一的体量，完成了对它们的反超。

开源背后的战略意图

小米这次选择将 Xiaomi MiMo 开源，其实并不意外。随着开源生态的崛起，越来越多企业意识到，**开放技术反而能带来更大的影响力和技术话语权**。

• 开发者可以基于 MiMo 做定制化训练，推动更多垂直场景落地。
• 开源也有助于吸引更多人才加入小米 AI 生态。
• 更重要的是，这种“技术普惠”行为有助于建立信任感，提升品牌口碑。

正如小米自己所说：“我们希望通过开源让更多人用上真正好用的推理模型。”

未来展望：小米的 AI 路线图

小米这些年在 AI 领域动作频频。从语音助手小爱同学，到现在的 Xiaomi MiMo，可以看出他们正在构建一个完整的 AI 技术矩阵。

接下来，我预测小米会在以下方向发力：

1. 端侧部署优化：让 MiMo 在手机、平板、IoT 设备上高效运行。
2. 行业解决方案：结合自身硬件优势，打造智能客服、代码辅助编程等工具。
3. 联合研究合作：与高校、开源社区共建 AI 创新生态。

可以想象，未来的某一天，你可能在写代码时，手机上的小爱已经开始帮你 debug，而这背后正是 Xiaomi MiMo 的强大推理能力在支撑。