新王诞生：DeepSeek 双模型 GitHub Star 数首次超越 OpenAI 创造历史

在AI领域，一场无声的革命正在悄然发生。作为第三人的视角，我亲眼见证了这一历史性时刻——DeepSeek双模型GitHub Star数首次超越OpenAI，成为大模型领域的全新标杆。这不仅是一次技术突破，更是开源精神与低成本创新的胜利。

回顾过去几年，资本市场的疯狂涌入让数百家AI初创公司如雨后春笋般涌现。似乎只要搭上大模型的东风，每家公司都有机会成为下一个OpenAI。然而，现实远比想象残酷。直到DeepSeek R1的出现，才真正打破了这一格局。这款仅以不到600万美元训练成本（仅为GPT-3的1%）打造的模型，迅速赢得了全球开发者的青睐。

让我们将时间线拉回到2023年7月，那时的DeepSeek还只是幻方量化旗下的一个小小项目。短短两年间，这家专注于大预语言模型技术的公司已经发布了多个重量级模型。特别是在去年初，DeepSeek推出了其首个大模型，并在此后的几个月内接连发布三款升级版本。这些成果不仅展示了DeepSeek的技术实力，也为其在全球范围内的快速崛起奠定了基础。

最近一段时间，随着DeepSeek最新开源模型DeepSeek-R1的发布，国内外科技圈为之沸腾。百度智能云、腾讯云、阿里云、华为云等国内顶尖平台纷纷宣布上线DeepSeek旗下模型。业内人士普遍认为，DeepSeek的新进展标志着2025年大模型竞争进入了一个全新的阶段，有望激发一波创新浪潮。

更令人振奋的是，DeepSeek的成功并非偶然。通过规则驱动方法实现大规模强化学习，以及混合微调数据实现推理能力跨任务泛化，DeepSeek在技术层面展现了极高的创新性。例如，经过数千个RL步骤，DeepSeek-R1-Zero在推理基准测试中的性能已经与OpenAI-o1-0912相当。这种高效且低成本的模型开发方式，无疑为行业带来了新的启示。

值得注意的是，DeepSeek的崛起对传统巨头构成了巨大挑战。据报道，由于DeepSeek的低成本策略和卓越性能，英伟达GPU市场一度受到冲击，股价大跌17%。这也引发了业界对于“大算力”玩法儿是否过时的广泛讨论。DeepSeek用实际行动证明，AI技术的进步并不一定依赖于昂贵的硬件资源，而是可以通过算法优化和开源协作实现。

从全球范围来看，DeepSeek的影响力正在不断扩大。微软CEO萨提亚·纳德拉在财报电话会上公开表示，DeepSeek“有一些真正的创新”，并将其R1模型纳入微软平台Azure AI Foundry。这一举动进一步巩固了DeepSeek在国际舞台上的地位。

站在今天的节点上，我们不得不承认，DeepSeek已经成为AI领域不可忽视的一股力量。它的成功不仅象征着AI技术的重大突破，也标志着开源模型时代的全面到来。未来，随着更多开发者加入这一生态，相信DeepSeek将继续引领行业前行，创造更多奇迹。