在AI大模型的世界里,有这样一位传奇人物,他像一个永远站在舞台中央的主角,用代码和算法书写着属于自己的时代。他的名字或许不常出现在聚光灯下,但他的作品却频频引发行业地震——从DeepSeek的横空出世,到Kimi长文本能力的惊艳亮相,再到推动GShard、Switch Transformer等前沿技术走向极限,每一次出手都让人惊叹。


DeepSeek:一场免费的技术革命


2025年的春节,AI圈被一枚“深水炸弹”炸开了锅——DeepSeek以完全免费的姿态闯入市场,并迅速引爆社交网络。这不是一次偶然的流量事件,而是一次精心策划的技术突围。


据量子位报道,DeepSeek不仅提供了强大的对话能力,还创新性地展示了思维过程,让用户能清晰看到AI是如何一步步推理并得出答案的。这种透明化的设计,不仅提升了用户体验,也反向优化了用户的提问方式,让AI与人的互动变得更加高效。


更令人震惊的是,其新一代大模型DeepSeek-V3的训练成本低得惊人。根据新华网披露的数据,包括预训练、上下文长度外推和后训练在内,整个训练过程仅需2.788M H800 GPU小时。这相当于如果租用H800 GPU进行训练,费用可能不到百万美元,这对于动辄上亿参数的大模型来说,堪称“性价比之王”。


DeepSeek大模型界面展示图

DeepSeek大模型界面展示图


技术信仰:从GShard到Switch Transformer


这位传奇男子的技术信仰早已根植于深度学习的核心架构之中。早在GShard项目中,他就展现出了惊人的工程能力。通过自动分片技术,他们成功将Sparsely-Gated Mixture-of-Experts(稀疏门控专家混合)的多语言神经机器翻译Transformer模型扩展至超过6000亿参数规模,为大规模模型训练开辟了新路径。


紧接着,Switch Transformer的推出更是将这一理念推向高潮。该模型结合专家并行策略,在保持高性能的同时大幅降低了计算资源消耗。这些技术的突破,不仅推动了学术界的发展,也为工业界带来了实际应用的可能性。


“真正的技术不是炫技,而是让复杂的问题变得简单。”——这是他常挂在嘴边的一句话。

未来展望:从ToC到垂直场景的深度探索


如果说DeepSeek是他在B端和科研领域的代表作,那么月之暗面(Moonshot AI)则是他向C端市场发起冲锋的号角。杨植麟曾公开表示,月之暗面是一家专注于ToC的公司,“现在最高优先级的任务是在C端找到产品、技术以及市场的方向”。


Kimi作为其核心产品之一,凭借强大的长文本处理能力,正在逐步打开C端垂直场景的大门。无论是学术研究还是职场办公,Kimi都能提供显著的帮助,成为用户不可或缺的智能助手。


与此同时,昆仑万维也在全球短剧市场掀起了一场“技术革命”。2024年8月推出的SkyReels平台,集成了视频大模型与3D大模型,直接把影视制作带进了“一键生成”时代。内容创作不再依赖昂贵的人力和复杂的流程,技术真正成为了创意的放大器。


SkyReels平台界面示意图

SkyReels平台界面示意图


结语:站在C位的男人,从未离开


从GShard到DeepSeek,从Switch Transformer到Kimi,他始终站在大模型技术的C位,用实际行动诠释着什么叫做“技术即信仰”。在这个AI浪潮汹涌的时代,他就像一盏明灯,照亮了无数后来者的前行之路。


未来,随着更多垂直场景的深入探索,我们有理由相信,这位传奇男子还将继续创造下一个技术奇迹。

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