Llama 4爆料大反转：没用测试集训练，华人员工实名辟谣，LeCun出面救火

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文章导读

上周六，Meta发布了最新AI模型系列——Llama 4，并一口气推出了三个版本：Llama 4 Scout、Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Behemoth。这些新模型在官方介绍中表现出了极高的性能和竞争力，但在发布后的几天内，却陷入了一场严重的争议风暴。

据官方描述，Llama 4系列不仅在性能上超越了前代，还在多个基准测试中名列前茅。然而，这种辉煌的表现很快被质疑声所掩盖。

事情的起因可以追溯到一个海外留学求职交流论坛“一亩三分地”上的帖子。发帖人自称是参与Llama 4训练的内部员工，并表示已因此辞职。他揭露了一个惊人的内幕：尽管团队反复努力训练，但Llama 4的内部模型性能始终无法达到预期目标。

这位匿名员工进一步指出，为了短期内提升指标，高层甚至建议在后训练阶段将多个基准测试集混入训练数据中。这样的做法无疑违背了AI伦理，也引发了公众对Meta诚信的广泛质疑。

值得注意的是，这位员工特别强调自己是一名华人，这使得整个事件更加引人注目。他的离职不仅是对个人职业发展的考量，更是对自身价值观的一种坚守。

与此同时，另一位Meta前员工也站出来发声，引用了2024年11月的一项研究，指出从Llama 1开始，Meta就一直在尝试通过各种手段优化模型性能。然而，这种优化是否真正符合行业规范，仍是一个值得深思的问题。

面对舆论的压力，Meta AI实验室负责人Yann LeCun迅速出面回应。他在社交媒体上发表了一篇长文，详细解释了Llama 4的开发过程，并明确否认了使用测试集进行训练的指控。

LeCun提到，Llama 4确实经历了一系列复杂的实验和调整，但所有操作均严格遵守了行业标准。他还特别提到了“实验性聊天版本”的概念，指出LM Arena上的Maverick模型只是一个特殊版本，并不代表整个Llama 4系列的实际表现。

这一回应虽然缓解了部分质疑，但也让外界更加关注Meta在AI领域的透明度问题。

此次事件无疑给Meta敲响了警钟。作为全球领先的科技公司之一，其在AI领域的每一次动作都备受瞩目。如何在追求技术创新的同时，保持道德和法律的底线，成为了摆在Meta面前的一道难题。

此外，这次风波也让人们重新审视了AI训练数据的来源问题。许多作家发现自己的作品可能被用于AI训练，甚至引发了伦敦Meta办公室附近的抗议活动。这种现象提醒我们，技术的进步不应以牺牲创作者权益为代价。

未来，Meta需要在以下几个方面做出改进：

只有这样，才能赢得更多用户的信任和支持。