深度解读‘人工智能+’行动计划：70%目标的实现之道

一、引言

最近，“人工智能+”行动计划引发了广泛关注。其中，70%目标的实现成为了焦点话题。今天，就让我们一起来深入探讨这一问题。

二、政策背景

近日，国务院发布了《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确指出要系统推进“人工智能+”，并且提出了三个阶段的发展目标，即2027年、2030年和2035年。在这个过程中，人工智能将与经济社会各行业各领域广泛深度融合。

该《意见》还规划了“人工智能+”的6大重点行动和8大基础支撑能力。这背后有着深远的战略考量，正如周伯文在接受澎湃新闻采访时所说：“前两项‘人工智能+’科学技术与‘人工智能+’产业发展，二者相互融合，基本确立以‘人工智能+’推动新的发展局面。”

三、目标实现的关键因素

那么，如何实现70%的目标呢？首先，技术研发是关键。
人工智能技术的不断迭代演进至关重要。像DeepSeek - V3这样的成果，用极低成本劈开了封闭模型的铁幕；华为昇腾、寒武纪等国产芯片也在巨大的内循环中发挥着重要作用。（）

其次，产业融合也不能忽视。
将人工智能融入实体经济，能够打造出更高效、创新的生产模式。例如，腾讯在研发方面投入巨资，其“技术 + 场景”的深度绑定策略也取得了显著成效。

四、面临的挑战与应对措施

然而，在实现70%目标的过程中也会遇到不少挑战。
一方面，市场竞争激烈。众多企业纷纷涌入人工智能领域，竞争异常残酷。但这也促使企业不断创新，提升自身实力。
另一方面，人才短缺也是一个不容忽视的问题。培养更多高素质的人工智能专业人才迫在眉睫。

针对这些挑战，我们可以采取一些应对措施。比如加强校企合作，共同培养人才；鼓励企业加大研发投入，提高自主创新能力。

五、未来展望

总的来说，“人工智能+”行动计划为我们描绘了一幅美好的蓝图。虽然实现70%的目标任重而道远，但在各方的共同努力下，我们有信心朝着这个方向稳步前进。