导读:
AlphaGenome到底是什么?
在昨天(6月26日)的一则重磅新闻中,谷歌DeepMind正式推出了其最新的AI模型——AlphaGenome。这一模型的目标是解析人类DNA中的基因变异如何影响基因调控过程,进而推动医学和生物学的发展。
我们知道,人类基因组由大约30亿个碱基对组成,但其中只有不到2%用于编码蛋白质。剩下的98%曾一度被称为“垃圾DNA”,然而,近年来的研究表明,这些非编码区域在调控基因活性方面起着至关重要的作用。

AlphaGenome的出现,正是为了解决这一难题。它能够分析多达100万个DNA碱基对,并预测数千种与调控活动相关的分子特性。这意味着,科学家可以更准确地判断某个特定的基因突变是否会导致疾病,以及它如何影响细胞功能。
基因组学的突破:从AlphaFold到AlphaGenome
如果你还记得五年前那个震惊世界的AlphaFold,那么你一定不会对谷歌DeepMind感到陌生。当年,AlphaFold成功预测了蛋白质的三维结构,被认为是生物信息学领域的一大里程碑。
而如今,AlphaGenome的推出,则标志着谷歌再次在生命科学领域迈出关键一步。

诺贝尔奖得主Demis Hassabis曾表示:“未来十年,AI将会治愈所有疾病。”如今,AlphaGenome的问世,似乎正在让这句话逐渐成为现实。
技术亮点:如何实现高效预测?
根据澎湃新闻发布的信息,AlphaGenome的技术突破在于:无需显著增加训练资源即可实现高精度预测。
具体来说,训练单个AlphaGenome模型(未进行数据蒸馏)仅需4小时,且所需的计算预算仅为训练原始Enformer模型的一半。这种效率的提升,意味着更多的科研机构和制药公司可以负担得起这样的技术成本。
此外,AlphaGenome还具备综合多模态预测能力,不仅能评估基因变异的影响,还能模拟不同环境因素下的基因表达变化。
“这是一次真正意义上的飞跃。”一位匿名的生物信息学家评价道,“我们以前只能靠猜测来推断某些非编码区的作用,现在有了AlphaGenome,我们可以直接看到它们是如何工作的。”
未来展望:AI是否真的能治愈所有疾病?
随着AlphaGenome的发布,越来越多的人开始相信,AI或许真的能在未来十年内彻底改变医学。
正如Hassabis所说:“AI将治愈所有疾病。”虽然这句话听起来有些夸张,但从目前的趋势来看,AI已经在癌症、遗传病、神经退行性疾病等多个领域展现出巨大潜力。
值得一提的是,就在不久前,AlphaFold3背后的创造者Isomorphic Labs宣布完成6亿美元融资,成为2025年生命科学领域最大的一笔融资。这也说明市场对AI驱动的创新技术充满信心。

当然,我们也必须保持理性。AI不是万能药,它只是工具。真正的突破,还需要科学家、医生、工程师等多方协作。
但有一点可以肯定:AlphaGenome的诞生,已经为未来的精准医学打开了新的大门。
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