AMD MI355X vs 英伟达 B200：Transformer「混血」技术引爆AI芯片战争

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在AI芯片的战场上，一场前所未有的较量正在上演。AMD最新发布的MI355X GPU以惊人的性能优势，挑战着英伟达在AI推理领域的统治地位。

Transformer「混血」技术到底是什么？

Transformer架构自诞生以来，一直是自然语言处理（NLP）的核心技术之一。而如今，这项技术正迎来一次重大升级——Transformer「混血」技术的出现，标志着AI模型训练和推理方式的一次革命性突破。

所谓「混血」，指的是将传统的Transformer架构与新型神经网络模块进行融合，从而实现更高效的数据处理和计算优化。这种技术不仅提升了模型的推理速度，还大幅降低了能耗。

AMD在Advancing AI大会上发布的MI355X GPU，堪称目前最强的AI加速器之一。这款GPU采用了3nm工艺，集成了1850亿颗晶体管，搭载了288GB HBM3e内存，内存带宽高达8TB/s。

在FP4/FP6精度下，MI355X的峰值算力达到了20PFLOPS，是上一代MI300X的4倍！而在实际的推理测试中，它的吞吐量甚至比英伟达的B200高出30%。

“这不仅是硬件上的飞跃，更是软件生态的重大突破。” —— 来自新智元的报道

尽管英伟达的TensorRT-LLM在当前市场仍占据主导地位，但其不支持DeepSeek R1的FP8精度，这无疑给了AMD可乘之机。与AMD合作的开源框架完美支持FP8精度，使得MI355X在实际应用中表现更加出色。

此外，英伟达的NVLink协议虽然在过去几年中推动了多GPU协同工作的进步，但在面对AMD的ROCm企业级AI软件栈时，似乎显得有些力不从心。

AMD并未止步于MI355X，他们计划在明年推出MI400系列，进一步提升AI芯片的性能。与此同时，英伟达也在积极布局全球AI云平台，计划在德国建设首个工业AI云平台，并配备1万块Blackwell GPU。

摩根士丹利的分析师预测，到2026年，GPU芯片的装机量将比2024年增长10倍，这意味着AI芯片市场的竞争将更加激烈。

“这场AI芯片战争才刚刚开始。” —— 来自钛媒体的评论

随着Transformer「混血」技术的不断成熟，以及AMD和英伟达在硬件与软件生态上的持续创新，AI芯片市场的格局正在发生深刻变化。无论是企业级AI解决方案还是个人开发者，都将在这场技术革命中受益匪浅。