苹果怒怼AI推理模型：全是假把式？GitHub大佬神回复引爆争议

导读：苹果论文掀桌开撕｜模式匹配 vs 真正推理｜开源圈集体反击｜幻觉危机下的AI信任难题

苹果一纸论文掀翻AI推理桌子

就在大家还在讨论大模型下一步怎么走的时候，苹果突然甩出一篇重磅论文——《现有AI模型根本不具备真正推理能力》。这篇由苹果机器学习研究中心在6月6日发布的论文，直接给整个AI行业泼了一盆冷水。

他们指出，目前所谓的“大型推理模型”（LRM），比如OpenAI的o3-mini、DeepSeek、Claude 3.7等，本质上只是在玩高级模式匹配，并没有真正的思维能力或推理逻辑。换句话说，这些模型就像一个超级会背书的机器人，看起来像是在思考，其实只是在回忆训练数据中的相似片段。

这番言论一经发布，立刻在技术圈引发轩然大波。有人支持苹果的观点，认为当前AI确实被过度吹捧；也有人站出来反驳，觉得苹果这是在转移自己AI布局迟缓的注意力。

复杂任务 ≠ 推理能力？苹果的质疑有道理吗？

苹果研究人员的核心观点是：即使面对复杂的多步骤任务，AI模型也只是通过记忆和模式识别来完成，而不是像人类那样进行逻辑推理。

举个例子，当你让AI解决一个数学题时，它并不是一步步地推导公式，而是从训练数据中找到类似的题目和答案，然后组合输出结果。这种“伪推理”方式在某些情况下表现得非常接近人类，但一旦遇到全新的问题结构，就会暴露短板。

不过也有专家指出，苹果的说法虽然有一定道理，但也忽略了AI发展的阶段性特征。毕竟，人类的认知能力也不是天生就有的，而是在不断学习和训练中逐步建立起来的。AI是否也能通过类似的方式发展出真正的推理能力？这个问题目前还没有定论。

GitHub大佬神回应：你们苹果才是落后派

苹果的论文刚发出去没多久，GitHub上的开源AI社区就开始了激烈反击。一位知名AI开发者在评论区写道：“你们苹果连开源都不做，还在这儿谈什么前沿研究？”

确实，苹果近年来在AI领域的动作一直比较保守，尤其是在开源方面远不如Google、Meta、OpenAI等公司积极。这让很多开发者对他们的立场产生了质疑——是不是因为自己在AI领域进展缓慢，才开始否定整个方向的价值？

更有趣的是，有开发者指出，苹果自己的Siri这些年也没见有多大进步，反而越来越依赖第三方AI能力。这场“炮轰”更像是在为自家AI战略争取时间，而不是真正推动技术进步。

幻觉危机：AI推理模型的信任困境

除了“有没有推理能力”的争论，还有一个更现实的问题摆在眼前——幻觉问题。

根据OpenAI内部测试数据显示，最新一代推理模型如o3和o4-mini，在PersonQA基准测试中出现了高达33%~48%的幻觉率，远高于之前的非推理模型。也就是说，AI不仅可能不会真正思考，还更容易“胡说八道”。

这个发现引发了更多人的担忧：如果AI连基本的事实准确性都无法保证，那我们还能相信它的“推理”吗？特别是在医疗、金融、法律等高风险领域，这种不确定性可能会带来严重后果。

一些AI伦理学者呼吁，必须加强对AI推理过程的可解释性和透明度监管，不能让AI成为黑箱决策工具。

结语：这场关于AI是否具备推理能力的争论，或许正是行业走向成熟的一个标志。苹果的质疑虽然刺耳，但也提醒我们：AI的发展不应只追求表面性能的提升，更要关注其底层逻辑与可靠性。