AI不只有大模型？Agent凭什么成为2025年度风口｜对话刘志毅

导读：在AI技术不断演进的今天，我们正站在一次重大变革的门槛上。从36氪、金融界到经济观察网，各大媒体纷纷将目光投向同一个关键词——AI Agent。它不再只是辅助工具，而是一个能自主决策、持续学习、深度嵌入业务流程的智能体。本文将以第一人称视角，带你走进这场风口的核心。

">
">

AI Agent：不只是升级版AI助手

"> ">
"> 说实话，在最初听到“AI Agent”这个词的时候，我也以为它不过是另一个听起来高大上的概念罢了。但随着越来越多的企业开始布局这个方向，我开始意识到事情并没有那么简单。">
"> ">
"> AI Agent 并不是传统意义上的聊天机器人或语音助手，它更像是一个拥有自主行为能力的“数字员工”。它可以主动感知环境、做出判断，并完成一系列任务。比如在合同处理、客户服务、内容创作等领域，Agent 能够替代人类完成大量重复性工作，甚至还能根据历史数据优化策略。">
"> ">
">

“Agent 不是让你更方便地使用某个系统，而是让系统自己动起来。”">
">

"> ">
"> 这句话来自我与AI专家刘志毅的一次对话。他告诉我，Agent 的核心在于“代理思维”，即通过模拟人的行动逻辑，去执行原本需要人类介入的任务。这种能力，正是推动软件价值重估的关键因素之一。">
"> ">
">

市场趋势：2025年，AI Agent元年

"> ">
"> 根据民生证券发布的研报，2025年将成为AI Agent的元年。这不仅是技术发展的必然，更是市场需求的真实反馈。">
"> ">
"> 在我看来，过去几年我们一直在尝试将AI“塞进”已有的产品中，比如添加一个聊天功能、语音识别模块等。但到了今年，企业的需求已经发生了变化——他们希望AI不仅能配合已有流程，还能重新定义这些流程。">
"> ">
"> 比如，一家法律科技公司正在打造一个“智能合同Agent”，目标是实现只需输入需求，就能自动完成整个合同的起草、审核和签署过程。这种颠覆性的体验，背后正是Agent带来的范式转变。">
"> ">
"> ">
">

从LLM到Agent：技术演进的必然选择

"> ">
"> 我们都知道，大语言模型（LLM）在过去两年里取得了惊人的发展。但问题也随之而来：如何让这些强大的模型真正落地？如何让它们不仅仅是“聪明”的存在，而是能“做事”的存在？">
"> ">
"> 答案就是Agent。Gartner预测，到2028年，超过三分之一的企业软件将整合自主型AI，而这一趋势的核心引擎，正是Agent。">
"> ">
"> 昆仑万维就是一个典型的例子。他们在构建完整的大模型生态的同时，也在加速布局AI Agent。从AI音乐平台Melodio，到集成视频与3D大模型的AI短视频平台，再到面向未来的智能座舱系统，每一步都在证明：Agent 是连接技术和商业场景的关键桥梁。">
"> ">
">

未来潜力：不止于办公与生活

"> ">
"> 如果你以为Agent只适用于文档处理或者客服场景，那你就太小看它的潜力了。">
"> ">
"> 在2025年的上海车展上，AI定义汽车（AIDV）成为了焦点。想象一下，当你坐进一辆车，车内的智能座舱不仅能理解你的语音指令，还能根据你的情绪状态调整氛围灯、播放适合的音乐，甚至帮你规划最优路线。">
"> ">
"> 这些都不是科幻情节，而是正在发生的现实。千里科技与阶跃星辰的合作项目，就是在打造这样一个基于大模型的操作系统——Agent OS。它不仅仅是一个操作系统，更像是一个懂你、会思考的驾驶伙伴。">
"> ">
"> ">
">

结语：一场关于“智能代理”的新革命

"> ">
"> 回顾这段与多位行业专家交流的经历，我越来越确信：AI Agent 正在掀起一场新的软件革命。它不再是边缘功能，而是核心驱动力；不再是辅助角色，而是主角本身。">
"> ">
"> 对于每一个关注AI行业的人来说，现在正是把握这个风口的最佳时机。无论是创业者、开发者，还是普通用户，都能在这场变革中找到属于自己的位置。">
"> ">
"> 所以下次再听到“AI Agent”这个词时，别再把它当作一个概念了。它正在重塑我们的世界，而我们，也该认真对待它。">
"> ">
">