ChatGPT Agent：端到端曙光初现，与Manus对比分析

一、引言

最近，关于ChatGPT Agent的话题热度居高不下。它在某些方面似乎没有超越Manus的能力范畴，但却让人们看到了端到端的曙光。

二、ChatGPT Agent与Manus比较

Manus曾经在通用Agent市场上掀起了一阵狂潮，众多新锐玩家纷纷涌入这一赛道，形成了各自的阵营。然而，随着时间推移，以Manus为代表的C端通用Agent却面临着增长放缓甚至倒退的困境。尽管在商业化上展现出了强大的吸金能力，但在持续发展方面遇到了瓶颈。

而ChatGPT Agent则有所不同。它通过整合Operator、Deep Research以及ChatGPT本体，使得用户只需要简单地描述任务，它就能够自主判断所需工具，自动访问网页、提取信息、运行代码、生成PPT或表格等，并且能在执行过程中实时展示相应的进度。这相较于Manus而言，是一种更为智能化和一体化的操作模式。

三、ChatGPT Agent的优势

首先，ChatGPT Agent在基础模型的能力比拼维度上有着明显优势。OpenAI为ChatGPT Agent进行了诸多学术测试，部分测试结果甚至领先于其他竞争对手。这表明它的底层架构和技术实力是非常强大的。

其次，ChatGPT Agent的端到端训练的统一模型更具前瞻性。这种模型能够更好地适应各种复杂的任务需求，无需过多的人工干预即可高效运作。这对于未来的应用场景拓展具有重要意义。

四、面临的挑战

虽然ChatGPT Agent展现出许多令人兴奋的特点，但它仍然面临着一些挑战。例如，如何进一步降低基础模型的成本，以便让更多用户受益；如何在复杂问题解决能力上继续提升，以满足更多高端应用场景的需求。

此外，随着市场竞争的加剧，如何保持自身的领先地位也是一个不容忽视的问题。不过，OpenAI已经在努力寻找解决方案，比如通过o3把基础模型成本打下来，同时用o3-pro提升复杂问题解决能力，瞄准高价值场景，打通通向下一个增长曲线的路径。