SU7事故后,智能驾驶还能被信任吗?

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SU7事故始末 | AEB技术的争议 | 车主的信任危机 | 未来智驾的出路

SU7事故始末:从高速急刹到信任崩塌

小米SU7的一系列事故引发了公众对智能驾驶技术的广泛质疑。蒋先生在高速公路上开启智驾功能时,车辆突然从94公里/小时急刹至33公里/小时,导致后车追尾。这一事件并非孤例,多名SU7车主也反映类似问题,例如自动泊车功能故障、车机弹窗干扰倒车影像等。

有业内人士指出,AEB系统的设计通常会弱化两侧障碍物的敏感度,以避免误触发制动。但这种“取舍”可能在特定场景下埋下隐患。

事故发生时,该车正处于智能驾驶模式,驾驶员因长途驾驶疲劳未能及时接管车辆。隧道出口处复杂的光线变化和道路状况进一步加剧了系统的误判风险。

AEB技术的争议:是救命稻草还是安全隐患?

AEB(自动紧急制动)作为智能驾驶的重要组成部分,理论上可以在危急时刻挽救生命。然而,实际使用中却暴露出诸多问题。例如,在施工路段或复杂路况下,AEB是否会介入取决于障碍物的具体情况。如果识别错误,不仅无法保护乘客,还可能引发二次事故。

一位Z品牌车主曾发布视频显示,车辆在智能驾驶模式下未正确识别前方静止物体,最终导致碰撞。这样的案例屡见不鲜,也让消费者对AEB系统的可靠性产生怀疑。

车主的信任危机:谁来为智驾买单?

随着智能驾驶事故频发,车主们开始重新审视这些高科技配置的价值。一方面,车企宣传中强调其接近L3级别的能力;另一方面,实际体验却充满不确定性。法律层面的空白更让问题雪上加霜——即便事故由系统故障引起,责任往往仍归咎于驾驶员。

小米在处理SU7相关事故时采取了积极态度,如提供免费维修与积分补偿,但这并未完全消除车主的顾虑。毕竟,再多的补偿也无法弥补心理上的不安感。

“我花大价钱买的不是‘实验品’,而是安全可靠的交通工具。”

未来智驾的出路:如何重建信任?

要让车主重新信任智能驾驶技术,行业需要从多个方面入手改进。首先,技术本身必须更加成熟稳定,减少误判率和故障率。其次,透明化的数据记录和分析有助于厘清事故责任,避免推诿扯皮。最后,法律法规应尽快完善,明确智能驾驶条件下各方的责任边界。

对于普通消费者而言,选择搭载智驾功能的汽车需谨慎权衡利弊。不要盲目依赖系统,始终保持警惕,才是保障自身安全的最佳方式。

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