揭秘DeepSeek提及的FP8：下一代国产芯片的秘密武器？

一、前言

最近，在科技圈掀起一阵波澜的是关于DeepSeek提到的一个神秘概念——FP8。这可不是普通的缩写，它背后可能隐藏着巨大的技术突破。

从多个权威渠道得知，8月21日，DeepSeek在其官宣发布DeepSeek - V3.1的文章中提到了这个UE8M0 FP8 Scale的参数精度。而且，在其官方公众号文章页面，DeepSeek进一步解释称，UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。这不禁让我们对FP8充满了好奇，它到底是什么？又会对未来的科技发展产生怎样的影响呢？

二、什么是FP8?

FP8，全称为Floating Point 8，它是IEEE定义的一种低精度数字格式。简单来说，就好比我们在日常生活中的算账，有时候精确到“角”甚至“元”就已经足够了，并不一定非得精确到“分”，而FP8就是在某些计算场景下允许一定程度的近似计算。

在DeepSeek - V3的训练过程中引入FP8混合精度，这意味着在对精度要求不是特别高的环节可以进行“粗略”计算。这样一来，计算量和内存占用大幅下降，训练速度变得更快，同时也更加节能。

三、FP8的技术优势

FP8混合精度训练技术有着诸多的优势。首先，它采用了细粒度量化策略，能够更好地适应不同类型的数据和任务需求。其次，低精度优化器状态使得存储占用大大降低，这对于大规模数据处理和模型训练来说至关重要。

此外，FP8还能提高训练效率。我们知道，在人工智能领域，模型的训练往往需要耗费大量的时间和资源，而FP8的应用可以让这一过程变得更加高效。这对于推动人工智能技术的发展和普及具有重要意义。

四、FP8对DeepSeek的影响

对于DeepSeek而言，FP8的意义非凡。满血版DeepSeek R1部署A100，基于INT8量化，相比BF16实现了50%吞吐提升！美团搜推机器学习团队开源的项目更是实现了对DeepSeek R1模型基本无损的INT8精度量化。

要知道，DeepSeek R1原生版本的模型权重为FP8数据格式，对GPU芯片类型有严格限制，仅能被英伟达新型GPU所支持。而FP8的应用使得DeepSeek能够在不同的硬件平台上更好地运行，扩大了它的应用场景。

五、未来展望

随着科技的不断发展，我们可以预见，FP8将会在更多的领域发挥作用。无论是人工智能、大数据还是云计算，都需要高效的计算和存储方式。FP8凭借其独特的技术优势，有望成为未来科技发展的重要推动力。

当然，我们也期待着下一代国产芯片的早日问世，看看FP8究竟能够带来怎样的惊喜。