中美之间的AI差距有多小？

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为全球竞争的焦点。作为一位长期关注AI领域的观察者，我深刻感受到中美两国在这场竞赛中的激烈角逐。从周鸿祎到李开复，再到孙凝晖等专家的观点，无不揭示了这一领域复杂的现状和未来趋势。

首先，让我们回顾一下360创始人周鸿祎的观点。他认为，尽管中美之间存在一定的技术差距，但中国在AI领域的追赶速度令人瞩目。他强调，最终胜利一定属于中国，就像中国在制造业领域已经超越美国一样。这种信心不仅来源于过去的成绩，更源于对未来的乐观预期。

然而，现实情况如何呢？根据最新数据，截至2023年，全球算力基础设施总规模达910EFLOPS，其中美国和中国的算力基础设施规模分别占全球总量的32%和26%。这表明，在算力方面，中美之间的差距正在逐渐缩小。尤其是在基础能力扩散技术上，中国与美国不相上下，甚至可能略胜一筹。基础能力扩散是一种数据生成技术，能够模拟自然语言处理等多种应用场景。

尽管如此，中国企业仍然面临诸多挑战。特别是在处理器架构与关键算法等领域，与美国相比仍存在一定差距。例如，高算力GPU芯片是中国AI发展的一个瓶颈。周鸿祎也提到，虽然模型算法间的差距不大，但在高算力GPU芯片上的差距仍然明显。不过，随着中国在AI芯片研发领域的不断进步，这一差距有望在未来几年内进一步缩小。

此外，谷歌前CEO施密特曾表示，中国在AI领域落后美国十年。对此，傅盛认为，中美大模型在最顶尖的水平上有差距，但差距肯定没有十年那么大。零一万物联合创始人祁瑞峰则指出，在大模型时代，To C（面向消费端）的应用方面，美国确实领先于中国。然而，香港《南华早报》报道显示，尽管无法获得先进芯片，中国仍在努力缩小与美国在AI领域的差距。中国科技公司正积极创建自己的大语言模型，并已将AI生成视频工具推向全球用户。

综上所述，中美之间的AI差距究竟有多大？答案并非绝对。一方面，中国在某些关键技术领域的确存在不足；另一方面，中国在其他方面的进展不容忽视。正如李开复所言，成功虽充满挑战，但路径是可行的。中国AI能否超越美国？这个问题的答案或许就在不远的将来揭晓。无论如何，我们都应该对中国AI的发展保持信心和支持。