重生之我在剑桥大学学习单细胞RNA-seq分析——3. 单细胞分析中的R/Bioconductor简介(4) 在剑桥大学的实验室里,我每天都在与单细胞RNA测序(scRNA-seq)技术打交道。这项技术让我能够深入探索每个细胞的独特基因表达模式,揭示细胞在不同状态下的动态变化。今天,我想和大家分享一下我在学习过程中对R语言和Bioconductor工具包的使用心得。 简书热点 2024年11月29日 05:20 0 点赞 0 评论 69 浏览
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (2): 从基础到进阶的全面指南 本文详细介绍了如何使用R语言进行单细胞RNA测序数据分析,涵盖了从数据预处理到差异表达分析的各个步骤。通过具体的代码示例和图表展示,帮助读者更好地理解和掌握这一前沿技术。 简书热点 2024年12月02日 11:57 0 点赞 0 评论 70 浏览
Seurat提速——并行化(future包):我的AI探索之旅 本文分享了作者在AI领域探索Seurat提速并行化方法的过程,详细介绍了使用future包实现Seurat并行化的具体步骤和心得,帮助读者更好地理解和应用这一技术。 简书热点 2024年12月04日 14:46 0 点赞 0 评论 67 浏览
生物信息学实战:用Seurat和SoupX解决RNA污染问题 本文详细介绍了如何结合Seurat和SoupX去除单细胞RNA测序中的环境RNA污染,从问题背景到具体操作步骤,再到最终的结果评估,全面展示了这一方法的应用价值。 简书热点 2025年02月22日 17:32 0 点赞 0 评论 53 浏览