人工智能算法

深度强化学习的学习建议与实战心得

他在知乎上看到关于深度强化学习的问题后,回忆起自己学习的过程,并分享了从基础数学到编程技能,再到经典算法的研究经验。同时,他还介绍了实践中的几个关键技巧,包括环境选择、模型调试以及日志记录的重要性。最后,他对深度强化学习的未来发展充满期待,认为尽管存在诸多挑战,但凭借不断的努力和技术进步,这一领域必将迎来更加辉煌的明天。

AI人形机器人首次无保护自主走方阵,背后故事超震撼!

在2025世界人形机器人运动会上,AI人形机器人首次实现了无保护自主走方阵,这是一个令人惊叹的壮举。文章详细介绍了这一事件的过程,探讨了背后的运动控制、机器视觉和传感器、人工智能算法等技术支撑,并对未来人形机器人的发展前景进行了展望。