跟着Nature Medicine学作图：复杂热图的进阶之路
本文通过个人视角分享了如何利用Nature Medicine中的经典案例学习绘制复杂热图的过程，详细介绍了数据准备、绘图工具选择、基础热图绘制、辅助信息添加及排版优化等关键步骤。
生物信息学
简书热点
【R画图学习22.1】进化树和气泡组合图：探索数据可视化的艺术
本文介绍了如何使用R语言绘制进化树和气泡图的组合图，展示了其在生物信息学领域的应用，并通过实际案例详细解释了操作步骤。
跟着 Cell 学作图 | 复杂热图(ComplexHeatmap)：我的数据分析进阶之旅
本文分享了作者学习和使用ComplexHeatmap的过程，详细介绍了如何从零开始搭建环境、进行基础操作，再到掌握进阶技巧和实战案例。文章内容真实可靠，适合对数据可视化感兴趣的读者。
跟着Nature Plants学作图：R语言ggplot2画变种火山图
本文详细介绍了如何使用R语言中的ggplot2包绘制变种火山图，结合基因表达差异和变异频率，帮助你在生物信息学分析中获得更多的洞见。
深入解析SCENIC：转录因子分析的革命性工具
本文深入解析了SCENIC（Single-Cell rEgulatory Network Inference and Clustering）这一转录因子分析工具的工作原理及其在癌症研究和免疫学中的应用，探讨了其面临的挑战与未来展望。
跟着Nature Genetics学作图：R语言ggpairs散点图一次性展示多个主成分
本文详细介绍了如何使用R语言中的ggpairs包绘制PCA散点图，展示了多个主成分之间的关系，并分享了作者的学习心得和实用技巧。
转录组DEGs聚类热图和功能富集分析：从入门到精通
本文从个人视角出发，详细介绍了转录组差异表达基因（DEGs）的聚类热图绘制和功能富集分析的方法与应用，结合实际案例和代码示例，帮助读者更好地理解和掌握这一重要技术。
WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码二：从新手到高手的进阶之路
本文详细介绍了WGCNA（Weighted Gene Co-expression Network Analysis）的全流程代码，从数据准备到模块检测，再到模块-性状关系分析，帮助初学者快速掌握这一强大的基因共表达网络分析工具。
R中单细胞RNA-seq数据分析教程 (2): 从基础到进阶的全面指南
本文详细介绍了如何使用R语言进行单细胞RNA测序数据分析，涵盖了从数据预处理到差异表达分析的各个步骤。通过具体的代码示例和图表展示，帮助读者更好地理解和掌握这一前沿技术。
跟着BMC Plant Biology学作图：R语言ggtree圆形树形图并添加分组背景色
本文详细介绍了如何使用R语言ggtree绘制圆形树形图并添加分组背景色，适合初学者和有一定基础的生物信息学研究人员。