DeepSeek-V3模型小版本升级，体验AI技术的全新突破
作为一名关注AI技术发展的从业者，我亲身体验了DeepSeek-V3模型的小版本升级带来的变化。从海光信息技术团队的成功适配到华为云昇腾云服务的全栈优化，再到众多云计算厂商的支持，DeepSeek正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
深度学习
IT热点
DeepSeek爆火背后：不可忽视的三大趋势
本文深入探讨了DeepSeek爆火背后的三大趋势，包括架构创新、低成本训练模式以及开源生态的建设，揭示了AI产业未来的发展方向。
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用Python可以开发一个简单的人工智能吗？
本文从个人视角出发，探讨了用Python开发简单人工智能的可能性。通过介绍Python在AI领域的优势，分享了一些有趣的案例，并分析了当前面临的挑战与机遇。
知乎热点
深度学习：认知觉醒，意想不到的好处
他通过简书平台的一篇文章深入探讨了深度学习的本质及其带来的认知觉醒。从机器自主学习的能力到实际应用场景，再到未来的无限可能性，他分享了自己的感悟与见解。这篇文章以通俗易懂的语言揭示了深度学习的魅力，同时鼓励读者拥抱新技术，开启个人成长的新篇章。
简书热点
DeepSeek开源周第三天推出DeepGEMM，有哪些亮点值得关注？
DeepSeek开源周第三天推出了DeepGEMM，这是一款针对矩阵乘法运算进行深度优化的代码库。本文详细解析了DeepGEMM的核心亮点及其潜在应用前景，揭示了其对AI行业的深远影响。
OpenAI o3-mini被曝大量使用中文推理，背后隐藏了什么深意？
OpenAI o3-mini-high模型被曝大量使用中文推理，引发业界热议。本文从技术背景、市场需求及行业趋势等多个角度深入解析这一现象背后的深意。
从零开始理解Transformer和BERT：小白也能看懂的AI入门指南
本文以知乎平台上的一个真实问题为核心，探讨了如何从零开始理解Transformer和BERT这两篇经典论文。文章通过详细解析基础知识、学习方法以及实际应用案例，为初学者提供了一份全面的AI入门指南。
深度解析DeepSeek的成本秘密：为何能将大模型训练成本压缩到极致？
本文从个人视角出发，详细解析了DeepSeek在AI模型训练中的成本计算逻辑，探讨其如何通过技术创新实现低成本高效率，并对比分析了与其他行业巨头的差距，揭示了低成本AI的未来发展方向。
LSTM之父的惊人声明：1991年我就提出了线性自注意力机制，领先Transformer 26年
LSTM之父Jürgen在报告中指出，他在1991年就已经提出了线性自注意力机制，这一发现比Transformer早了26年。本文将带你深入了解这一惊人的历史，并探讨其对未来AI发展的影响。
搬砖也能搬出新高度：深度学习带来的创业机遇
作为一名普通程序员，小李通过深度学习技术成功实现了职业转型，并在金融领域开辟了全新创业道路。本文以他的经历为主线，探讨了深度学习如何改变传统行业以及普通人如何抓住这一波机遇。