深度学习

朱松纯院长:我们是否被美国的AI叙事带偏了?

作为一位长期关注人工智能发展的研究者,他深刻认识到当前AI领域存在的问题。朱松纯认为,仅仅追随美国的技术路线并不能带来真正的突破,反而可能限制自身的创新能力。因此,他提出了一种全新的视角来审视人工智能的发展方向。

Llama 4训练作弊惊天丑闻:AI大佬辞职,代码实测崩盘全网炸锅

作为一名密切关注AI领域动态的技术爱好者,他亲眼见证了Llama 4从万众期待到陷入争议的全过程。从模型发布时的辉煌,到作弊丑闻曝光后的信任危机,再到AI大佬接连辞职以及代码实测崩盘引发的全网热议,每一个环节都让他深感触动。他希望通过这篇文章,向更多人揭示这一事件背后的真相。

深度强化学习的学习建议与实战心得

他在知乎上看到关于深度强化学习的问题后,回忆起自己学习的过程,并分享了从基础数学到编程技能,再到经典算法的研究经验。同时,他还介绍了实践中的几个关键技巧,包括环境选择、模型调试以及日志记录的重要性。最后,他对深度强化学习的未来发展充满期待,认为尽管存在诸多挑战,但凭借不断的努力和技术进步,这一领域必将迎来更加辉煌的明天。

AI破解50年未解数学难题,南大校友用OpenAI模型完成首个非平凡数学证明

作为一名热爱科技的人,亲眼见证了南大校友借助OpenAI模型完成首个非平凡数学证明的奇迹时刻。从深度神经网络到Transformer语言模型,再到强化学习,每一项技术都为这一成就奠定了基础。未来,随着AI for Science的不断发展,我们将迎来一个更加智能化的世界。

AI“脑补”成瘾,马里兰华人学霸揭秘背后真相

作为一名对AI充满兴趣的研究者,他深入剖析了AI生成内容时“胡编乱造”的原因,并结合多个案例揭示了背后的技术局限与行业现状。从Llama4的研发争议到AI创造力的边界,再到用AI训练AI的隐患,他带领读者一步步揭开AI“脑补”成瘾的内幕。