强化学习

DeepSeek为什么这么火?

本文深入探讨了DeepSeek为何能在短时间内迅速走红,分析了其在性能、成本和技术上的多重优势,并展望了其未来的发展前景。

萨顿外滩演讲:AI的未来由这四条原则预测

在外滩的一次重要演讲中,“强化学习之父”萨顿就人们对AI的恐惧被夸大的情况进行了阐述,并提出四条原则来预测AI的未来。从以人为本、数据安全与隐私保护、鼓励创新与合作到加强监管和规范,每一条都意义非凡。他还基于这些原则展望了AI在未来医疗、交通、环保等领域的巨大作用,尽管存在挑战,但只要遵循原则就能迎接美好前景。

DeepMind在「我的世界」中自学成才,人类玩家瑟瑟发抖

作为一名热爱科技的观察者,我亲历了DeepMind在《我的世界》中的惊人表现。通过强化学习与世界模型,AI系统DreamerV3实现了从零开始的自我学习,并成功完成了钻石收集任务。这一成果不仅登上了顶级科学期刊《Nature》,也为未来的人工智能发展指明了方向。

Day29/100:人工智能产品体系的探索与实践

本文从一名AI学习者的视角出发,深入探讨了人工智能产品体系的核心内容,包括DeepSeek引发的AI产业热潮、AI产品经理的核心职责以及一个简单的AI产品定义示例。文章结合实际案例,帮助读者更好地理解AI产品经理的工作内容和挑战。

博弈论入门:当博弈论遇上机器学习

本文从个人视角出发,探讨了博弈论与机器学习的结合,介绍了博弈论在支持向量机(SVM)、生成对抗网络(GAN)和强化学习中的应用,并展望了未来的发展方向。

预训练新突破!港中文清华提出「三位一体」框架,模型自我进化不再是梦

作为一名对人工智能充满热情的研究者,他深入探讨了港中文、清华等高校提出的「三位一体」框架,并详细解析了这一框架如何突破预训练模型的瓶颈,赋予模型持续自我进化的可能性。通过实际案例分析,展示了该框架在未来各领域的广泛应用前景。