萨顿外滩演讲：AI的未来由这四条原则预测
在外滩的一次重要演讲中，“强化学习之父”萨顿就人们对AI的恐惧被夸大的情况进行了阐述，并提出四条原则来预测AI的未来。从以人为本、数据安全与隐私保护、鼓励创新与合作到加强监管和规范，每一条都意义非凡。他还基于这些原则展望了AI在未来医疗、交通、环保等领域的巨大作用，尽管存在挑战，但只要遵循原则就能迎接美好前景。
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01年实习生如何成为字节RL核心算法的中坚力量
一名2001年出生的实习生如何在字节跳动成长为负责核心算法的技术先锋？本文带你深入了解他的职业生涯及其对字节大模型项目的贡献。
深度解析DeepSeek：清华北大教授带你走进最强推理模型的幕后
本文深入探讨了DeepSeek项目的背景、四位教授的专业解读以及其背后的技术原理，揭示了这个可能成为全球首个通过纯强化学习技术复现OpenAI o1能力的团队的秘密。
不少数学博士都在做人工智能，但人工智能主流方向真的需要大量前沿数学吗？
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DeepMind在「我的世界」中自学成才，人类玩家瑟瑟发抖
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博弈论入门：当博弈论遇上机器学习
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作为一名对人工智能充满热情的研究者，他深入探讨了港中文、清华等高校提出的「三位一体」框架，并详细解析了这一框架如何突破预训练模型的瓶颈，赋予模型持续自我进化的可能性。通过实际案例分析，展示了该框架在未来各领域的广泛应用前景。
DeepSeek开源项目FlashMLA：不容错过的亮点解析
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奥特曼，杨植麟的理想型？——从大模型创业到数学推理模型的探索
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