深度学习

满血版o3探案神技出圈,大模型要卷搬砖了?

作为一名对人工智能感兴趣的观察者,他深入探讨了满血版o3和o4-mini两款模型的特点及其背后的技术意义。通过生动的案例和详细的分析,展现了大模型从“修仙”到“搬砖”的转变过程。

AI破解50年未解数学难题,南大校友用OpenAI模型完成首个非平凡数学证明

作为一名热爱科技的人,亲眼见证了南大校友借助OpenAI模型完成首个非平凡数学证明的奇迹时刻。从深度神经网络到Transformer语言模型,再到强化学习,每一项技术都为这一成就奠定了基础。未来,随着AI for Science的不断发展,我们将迎来一个更加智能化的世界。

AI“脑补”成瘾,马里兰华人学霸揭秘背后真相

作为一名对AI充满兴趣的研究者,他深入剖析了AI生成内容时“胡编乱造”的原因,并结合多个案例揭示了背后的技术局限与行业现状。从Llama4的研发争议到AI创造力的边界,再到用AI训练AI的隐患,他带领读者一步步揭开AI“脑补”成瘾的内幕。

Meta Llama 4震撼登场:参数减半性能翻倍,大模型时代新篇章

作为一名亲历者,他目睹了Llama 4系列的发布过程。从Scout到Maverick再到即将面世的Behemoth,每一款模型都代表着大模型技术的重大突破。尤其是参数减半却性能翻倍的设计理念,以及对H100 GPU的支持,让开发者们看到了更多可能性。同时,DeepSeek的‘代码开源周’也为行业注入了新的活力。

实测DeepSeek V3小版本升级:非推理模型的“啊哈时刻”

作为一名AI技术爱好者,我在实际测试DeepSeek V3的过程中发现,这个小版本升级带来了远超预期的表现。无论是网站创建还是视频编辑,V3都展现了惊人的速度与准确性。更重要的是,即使作为非推理模型,它依然能带来意想不到的‘啊哈时刻’。

深度学习:认知觉醒,意想不到的好处

他通过简书平台的一篇文章深入探讨了深度学习的本质及其带来的认知觉醒。从机器自主学习的能力到实际应用场景,再到未来的无限可能性,他分享了自己的感悟与见解。这篇文章以通俗易懂的语言揭示了深度学习的魅力,同时鼓励读者拥抱新技术,开启个人成长的新篇章。