深度解析DeepSeek开源周：从FlashMLA到DeepEP，大模型开源的未来
本文详细解析了DeepSeek开源周的首个成果FlashMLA及其后续计划，探讨了开源对AI行业的影响，并展望了未来的发展趋势。
深度学习
百度热点
清华大学开源项目突破大模型算力瓶颈：RTX 4090单卡实现DeepSeek-R1满血运行
清华大学开源项目成功实现RTX 4090单卡运行DeepSeek-R1大模型，打破算力瓶颈，推动AI技术普惠化进程。
IT热点
深度解析DeepSeek的成本秘密：为何能将大模型训练成本压缩到极致？
本文从个人视角出发，详细解析了DeepSeek在AI模型训练中的成本计算逻辑，探讨其如何通过技术创新实现低成本高效率，并对比分析了与其他行业巨头的差距，揭示了低成本AI的未来发展方向。
36KR热点
Manus与DeepSeek：AI模型的较量，你更看好谁？
本文详细分析了Manus与DeepSeek两款AI模型的技术背景、性能表现、用户体验以及未来发展潜力等方面的差异，帮助读者更好地理解这两款模型的特点及适用场景。
头条热点
深度求索DeepSeek：它是谁？它如何改变我们的生活
本文以第三者的视角，详细介绍了DeepSeek（深度求索）的起源、功能以及社会影响，探讨了这款AI语言模型如何改变我们的生活，并分析了其背后的技术突破与潜在风险。
简书热点
一次搭建胜过亿次编码：MCP与Anthropic协议如何定义AI智能体未来
本文深入探讨了Manus智能体及其背后的MCP与Anthropic协议，分析了这些技术如何通过降低成本和提高效率来推动AI行业发展，并展望了未来的发展趋势。
DeepSeek的思维链：真实思考还是模拟人类？
本文探讨了DeepSeek模型展示的思维链是否是其真实思考过程，还是为了更像人类而设计的。通过对比DeepSeek与GPT在文化批判任务中的表现，以及分析透明化思维链的意义和潜在风险，文章提出了对未来AI技术发展的思考。
知乎热点
AI推理新突破：Dynasor-CoT让对话更高效
本文详细介绍了UCSD和清华大学联合提出的Dynasor-CoT技术，探讨了其在减少AI推理token消耗方面的创新之处，并展望了未来的发展方向。
天才少女罗福莉的新征程：从AI实验室到职场新岗位
95后AI天才少女罗福莉已正式到新岗位上班，她的职业生涯新篇章引发广泛关注。本文详细回顾了罗福莉的成长历程、职业选择以及她在新岗位上的表现，同时展望了她在AI领域的未来发展。
AI巨头博弈：马斯克、OpenAI与DeepSeek的较量
本文从个人视角出发，深入剖析了马斯克、OpenAI与DeepSeek之间的AI巨头博弈。通过对开源策略、技术创新及资本市场反应的探讨，揭示了当前AI行业的发展趋势与未来前景。