产品狗的反思：复盘过往发现漏洞百出

前言

作为一名产品经理，最近我陷入了一种深深的焦虑中。在一次偶然的复盘中，我发现过去的产品设计竟然存在如此多的漏洞，简直让我“麻”了！这次经历让我意识到，大而全的设计理念可能并不是最优解。

大而全的本质是资源稀释——当研发团队被分散到20个功能点时，每个模块只能获得5%的精力灌注，这样做出来的产品都很平庸。

这句话深深地刺痛了我，也让我开始重新审视自己的工作方式。

一、从大而全到聚焦

过去，我一直追求产品的全面性，试图满足所有用户的需求。然而，这种做法导致了资源的过度分散，每个功能点都得不到足够的关注和优化。结果就是，产品整体表现平庸，没有亮点。

通过对比一些成功的产品，我发现它们往往专注于解决某一类用户的痛点，而不是试图取悦所有人。这让我明白，有时候少即是多。

二、信息失真与执行偏差

在行业这么多年，按理说我应该能够避免产品不行的情况。然而，现实却给了我狠狠的一击。问题的根本原因在于信息失真和执行偏差。

具体来说，我们在需求收集阶段获取的信息可能存在偏差，这些偏差在后续的开发过程中逐渐放大，最终导致产品与用户期望严重不符。

为了避免类似的问题再次发生，我们需要建立更加严谨的需求验证机制，确保信息的真实性和准确性。

三、AI带来的挑战

随着AI技术的发展，它在产品开发中的应用越来越广泛。然而，AI并非万能药，有时候甚至会帮倒忙。

比如，老板觉得AI能加速产能，实际上员工们的工作量不减反增；员工用AI提升编码效率，却弄出了BUG，不得不花额外的时间去排查。

这些案例表明，AI的应用需要谨慎引导，不能盲目依赖。

四、平台算法的影响

近年来，平台算法的变化对产品推广产生了深远的影响。例如，抖音等平台开始扶持腰部主播和店播，超头主播的不可替代性正在逐渐瓦解。

这种变化对我们产品的推广策略提出了新的要求。我们需要更加注重内容的质量和创新性，以适应算法的变化。

总的来说，平台算法的变化既是挑战也是机遇，关键在于我们如何应对。

五、总结与展望

通过这次复盘，我深刻认识到产品设计中的诸多问题，并找到了改进的方向。未来，我将更加注重聚焦核心功能，减少资源浪费；同时，加强对AI技术的理解和应用，避免其带来的负面影响。

希望我的反思能给其他产品经理带来一些启发。

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一、从大而全到聚焦
二、信息失真与执行偏差
三、AI带来的挑战
四、平台算法的影响
五、总结与展望