从业务视角看AI落地：聚焦真实需求，避免技术狂欢

在当今的商业世界中，人工智能（AI）已经成为不可忽视的力量。然而，如何让AI真正落地并解决实际问题？这是一个值得深入探讨的话题。从个人的业务实践出发，我深刻体会到，AI的应用需要避免陷入“技术自嗨”的陷阱，而是要聚焦于真实的用户需求。

目录

• AI落地的关键：理解真实需求
• 案例分析：从宝妈到餐饮
• 技术普惠化与场景纵深化
• 跨界合作与生态开放
• 未来展望：AI赋能百业千家

AI落地的关键：理解真实需求

作为一名从业者，我始终坚信，AI的价值并不在于炫技，而在于解决实际问题。字节跳动张楠曾分享过一句话：“最好的学习是在战场上抢子弹。”这句话让我深有感触。在实际业务中，我们不能只关注技术本身，而是要深入了解用户的痛点和需求。

案例分析：从宝妈到餐饮

以某母婴品牌为例，他们的CEO每天都会利用AI工具分析小红书上的内容。通过这些数据，他们发现了一个有趣的现象——很多宝妈在半夜冲奶时手忙脚乱。这种看似不起眼的抱怨，实际上揭示了市场对恒温奶瓶的需求。类似地，在餐饮行业，某连锁餐饮企业也借助AI技术优化了菜单设计和供应链管理。这表明，AI并不是遥不可及的技术，而是可以实实在在为业务带来价值的工具。

技术普惠化与场景纵深化

超云推出的“让AI更简单”战略，正是为了推动AI从技术高地走向行业落地。他们的SuperCube系列一体机不仅降低了使用门槛，还为企业提供了系统化的解决方案。这种技术普惠化和场景纵深化的结合，使得AI能够更好地服务于各行各业。无论是互联网金融还是工业制造，AI都展现出了强大的潜力。

跨界合作与生态开放

AI的落地离不开跨界合作和生态开放。例如，在一场技术峰会上，来自腾讯、搜狗、快手等企业的技术带头人共同打造了多个议题。这些讨论不仅涉及AI的前沿技术，还聚焦于其在不同业务场景中的应用。此外，传统企业也需要积极拥抱变革，将AI视为转型升级的重要机遇。通过与AI企业的深度合作，可以打破原有产业的边界，创造出更多具有竞争力的新业态。

未来展望：AI赋能百业千家

中国开发的人工智能大模型正在从“上新品”逐渐进入“强应用”阶段。商汤科技等行业领先者已经发布了全栈大模型产品矩阵，并与多家企业合作探索AI在办公、金融、出行等领域的应用前景。同时，我们也应该意识到，AI的应用需要围绕场景创新展开。只有深入研究行业痛点，理解真实需求，才能打造出定制化的解决方案。在这个过程中，学术界和技术界的合作尤为重要，研究成果需要及时转化为生产力。