PowerBI数据准备实战：获取文件夹并合并Excel或CSV的高效技巧

在当今数据分析的时代，小明作为一位热衷于数据处理的年轻人，最近在学习PowerBI时遇到了一个非常实用的功能——如何通过PowerBI快速获取文件夹中的多个Excel或CSV文件，并将它们合并为一个统一的数据表。这看似复杂的过程，实际上却可以通过几个简单的步骤轻松实现。

小明的工作中经常需要处理大量的Excel和CSV文件，这些文件通常存储在一个文件夹中，且每个文件都具有相同的表头结构。手动打开每一个文件再复制粘贴到一个新的工作簿中显然效率低下，而且容易出错。于是，他开始探索PowerBI是否能提供一种更高效的解决方案。

1. 打开PowerBI Desktop：
首先，小明打开了PowerBI Desktop软件，点击左侧导航栏中的“获取数据”按钮。在这里，他选择了“文件夹”选项，因为所有待处理的文件都存放在同一个文件夹内。

2. 选择目标文件夹：
接下来，小明浏览电脑上的文件系统，定位到了包含所有Excel或CSV文件的目标文件夹。他注意到，在弹出的窗口中，PowerBI会自动列出该文件夹内的所有文件名及其路径。

3. 预览与筛选文件：
为了确保只加载符合条件的文件，小明利用了PowerBI提供的文件过滤功能。例如，他可以设置仅导入扩展名为“.xlsx”或“.csv”的文件，从而避免无关文件干扰。

4. 合并查询：
当文件列表确认无误后，小明点击了“合并查询”按钮。此时，PowerBI会智能地检测每个文件的内容结构，并尝试将它们合并成一个统一的数据表。如果所有文件的表头一致，则合并过程几乎无需额外调整。

5. 调整字段与格式：
完成合并后，小明进入“编辑查询”界面，对最终生成的数据表进行了进一步优化。比如，他删除了多余的列、重命名了关键字段，并对日期或数值类型的列进行了格式转换，以确保数据的一致性和准确性。

6. 加载到报表视图：
最后一步，小明将整理好的数据加载到了PowerBI的报表视图中。此时，他已经可以基于这些数据创建各种可视化图表，如柱状图、折线图或饼图，直观地展示分析结果。

小明将这一技巧应用到了他的日常工作中。例如，他所在的公司每月都会收到来自不同部门的销售数据报告，这些报告以Excel文件的形式存储在共享文件夹中。过去，他需要花费数小时手动汇总这些数据，而现在只需几分钟即可完成整个流程。不仅如此，他还能够更快地发现数据中的异常值或趋势变化，从而为管理层提供更加精准的决策支持。

通过这次实践，小明深刻体会到PowerBI的强大功能不仅限于数据可视化，它还能够在数据准备阶段大幅提高工作效率。未来，他计划继续深入学习PowerBI的其他高级功能，例如数据建模和预测分析，以便更好地应对日益复杂的业务需求。