芯片新贵集体转向：AI训练失宠，推理成新战场？

芯片行业风向突变

2025年开年以来，全球芯片行业风云变幻。曾经被视为“香饽饽”的AI训练芯片逐渐失宠，而专注AI推理的芯片却开始受到资本和市场的双重青睐。

这一变化并非偶然，而是整个产业链在成本、效率与市场需求之间不断权衡的结果。尤其是一些曾高调宣称要“统一训练与推理架构”的初创公司，如今也纷纷调整战略，将重心从训练转向推理。

SambaNova为何放弃AI训练？

美国AI芯片独角兽SambaNova Systems近期宣布裁员77人，占员工总数的15%。这则消息一经传出，立刻引发了业界广泛关注。

SambaNova成立于2017年，最初的目标是打造一款可以同时胜任AI训练与推理的统一架构芯片。他们曾在硬件上大张旗鼓地宣传自己的训练性能，并发布多篇技术白皮书。

“我们曾相信统一架构是未来的方向，但现在看来，市场更需要的是高效、低成本的推理解决方案。”——某资深芯片分析师

然而现实是残酷的。AI训练对算力、功耗、内存带宽的要求极高，且投入巨大，回报周期长。相比之下，推理芯片在部署端更具商业可行性，尤其是在边缘计算、智能终端等应用场景中。

推理芯片为何成为新宠？

随着大模型逐步落地到实际应用中，越来越多的企业发现，真正带来营收的不是训练模型本身，而是模型在终端设备上的推理能力。

比如自动驾驶、工业质检、智能家居等领域，都需要低延迟、高能效比的推理芯片。这也促使一批原本专注于训练的芯片公司重新评估其产品路线图。

此外，推理芯片的开发门槛相对较低，不需要像训练芯片那样追求极致的浮点运算能力，反而更注重算法压缩、模型优化和能效比。

国产芯片如何应对这场转向？

在国内，芯片产业正迎来一波新的增长高峰。2025年第一季度，超过70家芯片公司合计实现营收309.69亿元，同比增长24%，净利润更是翻倍增长。

面对国际巨头的战略转向，国内芯片企业也在积极布局推理赛道。例如华为昇腾、寒武纪、壁仞科技等公司，均已推出针对推理优化的芯片产品。

与此同时，国产晶圆代工企业在成熟制程领域的布局日益深入，也为推理芯片的大规模量产提供了坚实基础。

未来趋势：训练与推理如何共存？

尽管当前推理芯片成为主流，但并不意味着训练芯片就此退出历史舞台。事实上，训练仍是AI发展的核心驱动力。

未来的趋势可能是：训练芯片由少数几家头部厂商主导，而推理芯片则百花齐放，形成更为多元化的市场格局。

对于初创企业而言，选择聚焦于某一垂直领域（如语音识别、图像分类）进行推理芯片的定制化开发，或许是一条更可持续的发展路径。

结语

芯片行业的每一次转向，都是技术和市场共同作用的结果。从训练到推理，不只是一个技术路线的改变，更是一场商业模式的重构。

谁能在这波浪潮中找准定位，谁就能在未来几年内占据一席之地。