ICLR 2025：AI审稿掀起风暴，12222条建议被接受背后的故事

AI审稿首次席卷ICLR 2025

在ICLR 2025上，AI审稿成为了一大亮点。今年，大会引入了由多个AI大模型组成的Agent进行论文评审工作。这不仅大幅提升了审稿效率，还带来了全新的视角和更细致的分析。据统计，这次大会共接收了11565份投稿，其中AI参与审稿后提出了12222条建设性建议，这些意见帮助作者们改进了研究内容。

他发现，AI审稿不仅快速，而且能够从多角度提出问题，这让许多研究者感到惊喜。

争议与细节：未引用他人论文引发拒稿风波

然而，AI审稿并非一帆风顺。在一次评审中，某篇论文因未引用相关领域的先前工作而遭到区域主席的直接拒稿。这篇论文的研究成果虽然颇具创新性，但因其作者忽略了对已有工作的尊重，最终引发了学界的广泛讨论。
图灵奖得主Yann Lecun也关注到了这一事件，并在社交媒体上发表了自己的看法。他认为，学术研究需要建立在前人工作的基础上，任何忽视这一点的行为都可能损害整个领域的健康发展。

值得注意的是，作者通过有效的rebuttal成功挽回了局面，论文最终被选为Spotlight。

30页技术报告公开：透明化的胜利

为了进一步推动透明化，ICLR 2025决定公开一份长达30页的技术报告，详细记录了AI审稿的过程、标准以及遇到的问题。这份报告不仅是对本次会议的一次总结，也为未来类似尝试提供了宝贵的参考。
“我仔细阅读了这份报告，它让我更加理解AI审稿的优势与局限。”他表示，这种开放的态度值得肯定。

未来的展望：AI审稿将如何改变学术界？

随着技术的进步，AI审稿在未来可能会扮演更重要的角色。一方面，它可以协助人类审稿人完成繁重的任务，提高整体效率；另一方面，也需要警惕可能出现的偏见或误判。
“我希望看到更多类似的尝试，同时也要确保公平性和公正性。”他补充道。