DeepSeek硬件爆发，AI泼天富贵，谁赢麻了？

DeepSeek的崛起：从私募到科技先锋

在AI领域，一个名为DeepSeek的新秀正以“中国速度”席卷全网。作为一名深度观察者，我注意到这个现象级APP仅用了短短时间就实现了用户量的飞跃。2月8日，QuestMobile数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，并于2月1日突破3000万大关。

这背后的故事令人振奋。梁文峰，一位私募投资人，通过DeepSeek完成了从金融到科技的巨大转型。他的成功不仅证明了AI技术的强大潜力，也标志着中国在大模型层面拿到了未来AI的入场券。

DeepSeek的技术支持与应用拓展

阿里巴巴的开源Qwen2.5模型为低成本AI训练提供了强有力的支持。近期，斯坦福大学与伯克利大学的研究人员利用这一技术成功开发出低于50美元的AI推理模型。其中，斯坦福的S1推理模型和伯克利的TinyZero模型均通过阿里巴巴的Qwen2.5-32b-Instruct模型训练而成。

知乎直答接入DeepSeek-R1后，上线了一系列智能问答功能，极大地提升了用户体验。这些应用实例表明，DeepSeek不仅仅是一个独立的产品，更是一种能够赋能其他平台的技术力量。

投资界的热情追捧

随着DeepSeek带来的AI投资行情持续高涨，基金经理们对新技术带来的投资机会表现出强烈的兴趣。富国基金范妍等多位基金经理在节后第一周火速调研相关概念公司，还有百余家机构在大年初七就开始扎堆调研上市公司，希望能够捕捉到春季上涨行情。

上证科创板人工智能指数的表现也印证了市场的热情。不论是去年末以来的走势，还是近期DeepSeek概念爆发后，该指数都展现出较大的弹性，涨幅分别接近9%和超过6%。

技术争议与未来发展

尽管DeepSeek取得了巨大成功，但也有声音对其技术实现提出质疑。王华认为，DeepSeek绕过英伟达的CUDA是误读，其技术实现仍深度依赖NVIDIA生态的核心组件（PTX）。即使框架层试图抽象化CUDA API，只要底层运行在英伟达GPU上，就不可避免与CUDA工作相关。

然而，DeepSeek团队在美国AI芯片禁运的压力下，不得不在较低性能的H800 GPU上训练模型。这种“降维”反而推动了算法优化的突破。DeepSeek的成功，为中国式AI道路提供了新的思路。

结语：AI硬件的新想象

DeepSeek的远期影响在于AI硬件的发展。长久以来，端侧模型一直是制约AI硬件发展的瓶颈。而DeepSeek的出现，无疑为这一领域带来了新的想象空间。不论是云服务厂商、GPU厂商，还是智算中心的建设方，都在积极部署DeepSeek并商讨相关方案。

在这个AI泼天富贵的时代，DeepSeek无疑是赢家之一。它不仅改变了行业的格局，也为未来的科技创新指明了方向。