一、引言

最近,“大模型炒股”这一话题在投资圈里闹得沸沸扬扬。像DeepSeek这样的大模型在年初突然火爆起来,不少投资者都想通过它获得一些股票投资方面的建议。

二、大模型的优势

毋庸置疑,AI在很多方面有着超越人类的能力。就拿数据分析来说吧,AI能快速处理海量的数据,在短时间内得出结论,这可是人力很难达到的速度啊。对于投资决策而言,这无疑是个巨大的助力。
就好比有个超级大脑,能瞬间把各种复杂的信息都梳理清楚,然后告诉你哪些股票值得考虑。比如说,当有大量公司财务报告公布的时候,AI能够迅速从中找出那些业绩表现突出、有潜力的公司。

三、存在的问题

然而,尽管有这些优势,大模型炒股也存在不少问题。

首先,在推荐个股这方面,大模型还远没有达到特别靠谱的程度。有些大模型可能会因为数据偏差或者其他原因,给出不太准确的推荐。比如,中新经纬曾经测试过几个大模型产品,它们推荐的一些股票,有的盈利了,有的却亏损了。这就说明大模型的推荐并不是每次都能让人满意。

另外,由于股市受到多种因素的影响,包括宏观经济政策、国际形势等等,而这些因素有时候是非常复杂的,不是单纯的数据分析就能完全预测的。所以,即使大模型再强大,也可能无法全面考虑到所有影响股价的因素。

四、案例分析

来看看晓楠的例子吧。晓楠是个有五年炒股经验的人,今年5月份开始尝试借助AI工具选股。他是看到了某个国外网站用ChatGPT搭建炒股系统的报道才这么做的。不过,这也只是他的一个小尝试而已。

还有中新经纬的那个实验,他们在某炒股App上让大模型推荐了几只短期股票,买了之后,一只浮亏,一只浮盈。这就很能说明问题了,大模型的推荐并不能保证每次都赚钱。

五、合规风险

值得注意的是,部分大模型已经出于合规的要求停止了推荐个股的功能,或者在回复中强调了一些限制条件。毕竟在金融领域,合规是非常重要的事情,不能随便乱来。

六、理性对待

总的来说,AI炒股并不是玄学,它有一定的价值和意义,但是我们必须要理性地看待它。不能盲目地依赖大模型的推荐,还是要结合自身的经验和判断。

就像前面提到的钱宇和Arka所说,大模型只是一个辅助工具,最终的核心还是要靠人来做决策。我们在使用大模型的时候,可以把它的分析作为一个参考,但不能全盘照搬。

股市涨跌曲线

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