AI产品经理必看！5个超赞的RPA框架

一、客户场景设计师

在AI领域，客户场景设计师这个角色相当关键呢。他们就像一群超级敏锐的侦探，利用AI大模型深入挖掘人群数据，把那些隐藏着的秘密都找出来。他们能准确地发现用户体验中的痛点，还能明确产品的需求。

他们负责空间场景氛围的搭建，就好像是给产品打造一个独特的舞台一样，然后运用各种情感体验优化策略，让产品在这个舞台上闪闪发光。

二、模型逻辑指挥官

模型逻辑指挥官听起来就很有气势呀。他们在复杂的区域价值模型推导中起着至关重要的作用，就像是战场上的将军，要时刻监督AI的运作情况。

他们的职责重大，得确保模型能够按照预定的方向发展，一旦出现偏差就得及时调整，这就如同航海中的舵手，把握着方向。

三、B端产品经理能力模型

B端产品经理面临的第一个巨大挑战就是要正确地分析诊断业务问题。这是个棘手的事情哦，因为产品设计的知识在这方面可能帮不上太多忙。

想要做好业务分析诊断，就必须深入了解业务本身的各种细节，这可不是一件轻松的事儿。就好比医生看病，得全面了解患者的症状、身体状况等各种因素才行。

四、技术依赖深度

对于传统产品来说，对技术的理解要求相对比较浅，像简单的API调用之类的就行啦。但是AI产品经理就不一样咯，他们需要深度掌握技术的边界。

比如说，在设计医疗影像AI产品的时候，产品经理必须要清楚CT图像分割模型在细小病灶（小于3毫米）上识别的局限性，这样才能合理地设计医生复核流程。

五、AI+RPA组合

在内容生产这些高频场景下，稳定可控的工作流比完全自主的智能体更加实用。到了2025年，有好多选择摆在面前，像AI编程、Agent+MCP、AI+RPA等等。

不过呢，我选择了适合普通人并且更稳定的“AI+RPA”组合。现在的RPA已经不再是以前的模样啦，它变得更加高效、便捷。

六、认知迭代的飞轮效应

某教育科技公司有个有趣的跟踪研究结果呢。采用“系统 - 实践”双螺旋学习法的产品经理，他们的需求文档的AI融合度在短短6个月内就能提升89%，技术方案通过率也有了显著提高。

这就是认知迭代的飞轮效应带来的神奇变化啊，就像是滚雪球一样，越滚越大，越来越强。

七、RPA 3.0

早在2023年10月，有一个由OpenAI投资的初创公司Induced AI，它的产品概念可是将智能体和RPA结合起来，进化成了所谓的“RPA 3.0”。它的核心创新之处就在于构建了一个专门为AI Agent设计的浏览器环境。

同年12月，清华大学也有相关的研究成果。这个RPA 3.0就像是给传统的RPA注入了一股强大的新力量，让它焕发出新的生机。

八、AI原生IDE工具

在国内，出现了首个AI原生IDE工具，叫做Trae。这个工具真的很厉害，它可以支持自然语言生成代码框架。

你只要输入类似“做一个带用户登录功能的论坛”的指令，AI就会在3分钟之内生成含有OAuth2.0鉴权、数据库连接等功能的代码框架，简直太方便啦。

九、AI Agent框架重要性

AI Agent框架的重要性不言而喻。它能加速产品的开发迭代过程，这对于竞争激烈的市场来说至关重要。

想象一下，如果你的产品能够在短时间内不断地完善和升级，那在市场上就会占据很大的优势。而且，它还能提高工作效率，减少人力成本，让团队可以把更多的精力放在其他重要的事情上。